Эпидемиология несращения переломов 18 костей человека

Epidemiology of Fracture Nonunion in 18 Human Bones
Robert Zura, Ze Xiong, Thomas A. Einhorn, John T. Watson, Robert F. Ostrum, Michael J. Prayson, Gregory J. Della Rocca, Samir Mehta, Todd O. McKinley, Zhe Wang, R. Grant Steen
2016-09-07

эпидемиология переломовнесращение переломалогистическая регрессияфакторы рискапереломы ладьевидной кости и большеберцовой кости
Актуальность: Нарушение сращения переломов костей наблюдается у 5–10% всех пациентов. Риск несращения связан с тяжестью повреждения и методикой хирургического лечения, однако переход перелома в несращение не может быть полностью объяснён этими факторами риска. Цель: Проверить гипотезу о том, что характеристики перелома и связанные с пациентом факторы риска, оцениваемые врачом при первичном обращении пациента, могут указывать на вероятность несращения перелома. Дизайн, место проведения и участники: Проведено когортное исследование с момента включения в исследование на основе крупной базы данных плательщика медицинских услуг, включавшей пациентов с переломами в США. Использовались индивидуальные медицинские страховые требования на оплату медицинских услуг и лекарственных препаратов, собранные примерно для 90,1 млн пациентов за 2011 календарный год. Итоговая база данных содержала демографические характеристики, сведения о лечебных процедурах согласно кодам Current Procedural Terminology, сопутствующих заболеваниях согласно кодам Международной классификации болезней 9-го пересмотра и назначениях лекарственных препаратов согласно кодам National Drug Code Directory. Для расчёта отношений шансов (OR) для переменных, связанных с несращением, применяли логистическую регрессию. Анализ данных проводили с 1 января 2011 года по 31 декабря 2012 года. Воздействия: Для обеспечения достаточного времени для выявления диагноза несращения требовалось непрерывное включение пациента в базу данных в течение 12 месяцев после перелома. Результаты: В итоговый анализ вошли 309 330 переломов 18 костей, включая 178 952 женщины (57,9%); средний возраст (стандартное отклонение) составил 44,48 (13,68) года. Частота несращения составила 4,9%. Повышенный риск несращения был связан с тяжёлым переломом (например, открытым или множественными переломами), высоким индексом массы тела, курением и алкоголизмом. Женщины чаще получали переломы, однако у мужчин несращение развивалось чаще. Частота несращения также различалась в зависимости от локализации перелома: наиболее часто несращение наблюдалось при переломах ладьевидной кости, большеберцовой и малоберцовой костей, а также бедренной кости. Отношения шансов несращения были статистически значимо повышены при наличии таких факторов риска, как количество переломов (OR 2,65; 95% ДИ 2,34–2,99), применение нестероидных противовоспалительных препаратов и другие факторы, указанные в исходном тексте.
1
В когортном исследовании проанализированы 309 330 переломов 18 костей по данным медицинских страховых требований США для выявления предикторов несращения.
2
Более высокий индекс массы тела, курение и алкоголизм были связаны с повышенным риском несращения переломов.
3
Несмотря на большее число переломов у женщин, у мужчин несращение встречалось чаще; риск также зависел от локализации и был максимальным для ладьевидной кости, большеберцовой/малоберцовой костей и бедренной кости.
4
Тяжёлые характеристики травмы, включая открытые и множественные переломы, повышали риск несращения; для числа переломов OR составил 2,65 (95% ДИ, 2,34–2,99).
5
Общая частота несращения переломов составила 4,9%, что указывает на поражение значительной меньшинства пациентов с переломами.

Переломы 18 костей человека и исходы их сращения в крупной когорте пациентов из США

Эпидемиология и оцениваемые клиницистом характеристики переломов и факторы, связанные с пациентом, ассоциированные с несращением переломов

Publication Details
Publication Date
2016-09-07
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Robert Zura
Ze Xiong
Thomas A. Einhorn
John T. Watson
Robert F. Ostrum
Michael J. Prayson
Gregory J. Della Rocca
Samir Mehta
Todd O. McKinley
Zhe Wang
R. Grant Steen
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%