Ключевые проблемы достижения клинического эффекта с помощью искусственного интеллекта

Безопасная и своевременная трансляция исследований в области ИИ в клинически валидационные и надлежащим образом регулируемые системы, которые могут приносить пользу всем, представляет собой непростую задачу. Необходима надёжная клиническая оценка с использованием показателей, интуитивно понятных клиницистам и, по возможности, выходящих за рамки мер технической точности, включая качество оказания помощи и исходы для пациентов. Требуются дополнительные исследования для (1) выявления проявлений алгоритмической предвзятости и несправедливости и разработки средств их смягчения, (2) снижения хрупкости и повышения обобщаемости, и (3) разработки методов для улучшения интерпретируемости предсказаний машинного обучения. Если эти цели будут достигнуты, выгоды для пациентов, вероятно, будут трансформационными.