Повышение эффективности обнаружения мошенничества с криптовалютами с помощью гибридных графово-временных нейронных сетей

Децентрализация представляет собой активно развивающийся тренд. Одним из ее основных применений являются криптовалюты, функционирующие на основе архитектуры блокчейна. Благодаря широкому распространению с криптовалютами знакомы практически все жители мира. Криптовалюта представляет собой цифровую форму денежных средств и обладает значительно более высокой ценностью. Криптовалюты привлекли множество молодых пользователей благодаря потенциально высокой доходности. По мере достижения биткоином новых пиковых значений криптовалюты все чаще становятся мишенью мошенников, стремящихся незаконно обогатиться. Уровень мошенничества на рынках криптовалют стабильно увеличивается. Для предотвращения подобных случаев в статье предлагается новая архитектура глубокой нейронной сети CryptoFraudNet, использующая графовые компоненты, механизм самообслуживания и другие методы для выявления даже малейших несоответствий в данных.