Криминалистика и анализ видео «deepfake»

Распространение смартфонов с высококачественными цифровыми камерами в сочетании с лёгким доступом к множеству программ для записи, редактирования и обмена видео и изображениями, а также с платформами искусственного интеллекта на основе глубинного обучения породило новое явление подделки видео, известное как deepfake. Мы разрабатываем и реализуем модель обнаружения deepfake на основе признаков рта (DFT-MF), использующую подход глубокого обучения для выявления deepfake-видео путём выделения, анализа и верификации движений губ/рта. Эксперименты, проведённые на наборах данных, содержащих как поддельные, так и реальные видео, показали благоприятные показатели классификации для модели DFT-MF, особенно в сравнении с другими работами в этой области.