Характеризация влияния теплообмена на многофазный поток в процессе паровой гравитационной дренажной технологии (SAGD)
Characterizing the Effect of Heat Transfer on Multiphase Flow during the Steam-Assisted Gravity Drainage (SAGD) Process
2013-06-11
SCID: 54.1/usztftjx
Discuss with AI
число МарангониПаровой метод гравитационного дренажа (SAGD)безразмерная модель SAGDтеплообменмногокомпонентный поток
Figures from the paper
Abstract (AI)
Решив одномерное уравнение теплопроводности для однофазного потока, Батлер и соавторы (1981, 1985) вывели свою классическую форму уравнения для SAGD, которая обладает отличной прогностической способностью на экспериментальных масштабах, но плохо работает на полевых масштабах. Несколько авторов пытались исправить это, учитывая многофазный поток у границы пар — битум, и их усилия привели к модифицированным выражениям для дебита нефти с учетом множителей скорости. Практика применения множителей скорости, однако, приводит к моделям, которые, по-видимому, различаются для каждого месторождения или эксперимента. В последнее время, сделав предварительное предположение, что насыщения флюидов перед камерой пара меняются линейно с температурой, Шарма и Гейтс (2010) вывели уравнение SAGD, учитывающее многофазный поток перед камерой пара, которое превосходно работает на полевых масштабах, но плохо на экспериментальных масштабах. В этой работе мы сопрягаем уравнения сохранения массы для многофазной системы с уравнением энергии и показываем, что многошкальный многофазный феномен, связанный с SAGD, представляет собой классический эффект Марангиони (термокапиллярный эффект), который можно характеризовать числом Марангиони. При низких числах Марангиони (типичных для экспериментальных масштабов) мы получаем решение Батлера, тогда как при высоких числах Марангиони (типичных для полевых масштабов) мы приближаемся к решению Шармы и Гейтса. Мы представляем результаты нашей модели в безразмерном виде, чтобы их можно было использовать как быстрый прогностический модель SAGD в процессе истории подбора на основе прокси-моделей.
Key Findings
1
При больших числах Маринго (типично для полевых масштабов) модель аппроксимирует решение Шармы и Гейтса, полученное с учётом многокомпонентного потока.
2
При малых числах Маринго (типично для экспериментальных масштабов) модель воспроизводит решение Батлера, выведенное для однофазного случая.
3
Связывание уравнений сохранения массы многокомпонентного потока с уравнением энергии показывает, что многошкальный многокомпонентный поток при SAGD определяется эффектом Маринго (термо-капиллярным).
4
Результаты модели представлены в безразмерной форме, поэтому их можно использовать как быстрый прогностический прокси для подгонки истории (history matching).
5
Число Маринго характеризует переход между поведением SAGD на экспериментальном и промышленном масштабах.
Research Object
Многофазный поток и теплоперенос в процессе паровой добычи методом гравитационного вытеснения (SAGD) (паровая камера, граница пар–битум и окружающий пласт)
Research Subject
Влияние теплопереноса (термокапиллярный/Эффект Маренгони) на поведение многофазного потока и производительность по добыче нефти в разных масштабах, охарактеризованное числом Маренгони и приводящее к масштабно-зависимым предиктивным моделям SAGD
Publication Details
Publication Date
2013-06-11
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest