Аналитика больших данных и искусственный интеллект для изучения поведения потребителей в цифровом маркетинге: применения, синтетические и тёмные данные и перспективные направления

В эпоху больших данных понимание и формирование поведения потребителей в цифровом маркетинге всё в большей степени опираются на крупномасштабные данные и аналитику на основе искусственного интеллекта. В данном концептуально ориентированном нарративном обзоре рассматривается, как технологии больших данных и машинное обучение преобразуют анализ поведения потребителей в ключевых областях принятия решений. После изложения теоретических основ поведения потребителей в цифровой среде и основных возможностей работы с данными и искусственным интеллектом, доступных маркетологам, в статье обсуждаются пять областей применения: персонализированный маркетинг и рекомендательные системы, динамическое ценообразование, управление взаимоотношениями с клиентами, разработка продуктов на основе данных и обнаружение мошенничества. Для каждой области показано, как алгоритмические модели влияют на таргетирование, прогнозирование, потребительский опыт и воспринимаемую справедливость. Далее в обзоре рассматриваются синтетические данные как ориентированный на защиту конфиденциальности инструмент поддержки разработки моделей, проведения экспериментов и сценарного анализа, а также тёмные данные как в значительной степени недостаточно используемый источник информации о поведении, представленный журналами событий, взаимодействиями с сервисами и другими неструктурированными записями. В разделе обсуждения эти направления объединяются, формулируются выводы для практики цифрового маркетинга и определяются потребности в дальнейших исследованиях, связанные с валидацией, управлением данными и доверием потребителей. Наконец, в статье намечаются перспективные направления, включая более глубокую интеграцию искусственного интеллекта в системы принятия решений в реальном времени, расширение использования периферийных вычислений, более активное участие потребителей в использовании данных, разработку более чётких этических рамок и исследовательскую работу по применению квантовых методов.