Дизайны регрессионной прерывности в экономике

Regression Discontinuity Designs in Economics
David S. Lee, Thomas Lemieux
2009-02-01

оценивание RDкаузальный выводэмпирическая экономикаквазиэкспериментальный дизайндизайны регрессионного разрыва
В статье представлен вводный материал и «руководство пользователя» по дизайнам регрессионной прерывности (regression discontinuity, RD) для исследователей, занимающихся эмпирическими исследованиями. Излагаются основные положения теории, лежащей в основе данного исследовательского дизайна, подробно рассматриваются условия, при которых RD, с учетом экономических стимулов, вероятно, является валидным или невалидным, объясняется, почему его относят к квазиэкспериментальным дизайнам, а также обобщаются различные подходы к оцениванию моделей RD, их преимущества и недостатки и ограничения интерпретации полученных оценок. Понятия рассматриваются на примерах из растущего массива эмпирических исследований, использующих RD.
1
Экономические стимулы могут определять выполнение предпосылок идентификации RD и влиять на достоверность дизайна.
2
В ней изложены теоретические основы RD-дизайнов и условия, при которых они могут быть валидными или невалидными.
3
RD-дизайны рассматриваются как квазиэкспериментальные, поскольку назначение воздействия скачкообразно изменяется на известном пороге.
4
Статья представляет вводное практическое руководство по применению дизайнов регрессионной неоднородности в эмпирических экономических исследованиях.
5
Статья обобщает альтернативные методы оценивания, их преимущества и недостатки, а также ограничения интерпретации оценок RD.

Дизайны регрессионного разрыва в эмпирических экономических исследованиях

Теоретическая валидность, квазиэкспериментальная интерпретация, методы оценивания и ограничения дизайнов регрессионного разрыва

Publication Details
Publication Date
2009-02-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
David S. Lee
Thomas Lemieux
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%