Картографирование опасности наводнений на основе ГИС с использованием метода относительного отношения частот: пример бассейна реки Панджкора, восточный Гиндукуш, Пакистан
GIS-based flood hazard mapping using relative frequency ratio method: A case study of Panjkora River Basin, eastern Hindu Kush, Pakistan
2020-03-25
SCID: 54.1/uxza7nsa
Discuss with AI
ГИСбассейн реки Панджкораплощадь под кривойкартографирование опасности наводненийотносительное частотное отношение
Figures from the paper
Abstract (AI)
Наводнения относятся к числу наиболее разрушительных и распространённых природных бедствий. Ежегодно наводнения уносят жизни сотен людей и наносят значительный ущерб мировой экономике и окружающей среде. Поэтому выявление территорий, подверженных наводнениям, имеет важное значение для комплексного управления риском наводнений. Основная цель данного исследования заключалась в выделении зон, подверженных наводнениям, в бассейне реки Панджкора (PRB), расположенном в восточной части Гиндукуша, Пакистан. В ходе предварительного комплексного полевого обследования и интерпретации изображений Landsat 7 и Google Earth были выявлены 154 участка, затопленных во время наводнений 2010 года. Из них 70% участков были случайным образом использованы для построения модели, а 30% — для её валидации. Для картографирования зон, подверженных наводнениям, в исследуемом регионе использовали восемь параметров, включая уклон, высоту, землепользование, нормализованный разностный вегетационный индекс (NDVI), топографический индекс увлажнения (TWI), плотность речной сети и количество осадков. Относительное отношение частот применяли для определения корреляции между каждым классом параметров наводнений и возникновением наводнений. Все факторы были пересэмплированы до размера пикселя 30 × 30 м и переклассифицированы методом естественных разрывов. В конечном итоге была подготовлена карта опасности, переклассифицированная на пять классов восприимчивости: очень низкая, низкая, умеренная, высокая и очень высокая. Результаты моделирования оказались надёжными: площадь под кривой составила 82,04% для показателя успешности и 84,74% для показателя прогноза. Результаты данного исследования могут сыграть ключевую роль в управлении опасностью наводнений в целевом регионе и использоваться местными органами управления чрезвычайными ситуациями, исследователями, планировщиками, органами местного самоуправления и профильными ведомствами, занимающимися управлением риском наводнений.
Key Findings
1
С помощью ГИС-модели на основе относительного частотного отношения выделены территории, подверженные наводнениям, в бассейне реки Панджкора в Пакистане с использованием восьми экологических и гидрологических параметров.
2
Полевые обследования и интерпретация снимков Landsat-7 и Google Earth выявили 154 участка, затопленных во время наводнений 2010 года; 70% использовались для построения модели, а 30% — для валидации.
3
Модель показала надёжные результаты: площадь под кривой составила 82,04% для показателя успешности и 84,74% для показателя прогнозирования.
4
Модель объединила данные о крутизне склонов, высоте, землепользовании, NDVI, TWI, плотности дренажной сети, осадках и ещё одном параметре, связанном с наводнениями, при разрешении 30×30 м.
5
Итоговая карта опасности разделила бассейн на пять классов восприимчивости: очень низкий, низкий, умеренный, высокий и очень высокий.
Research Object
бассейн реки Панджкора (PRB), восточный Гиндукуш, Пакистан
Research Subject
выделение зон, подверженных наводнениям, и картирование восприимчивости к наводнениям на основе взаимосвязей между случаями наводнений и параметрами рельефа, землепользования, растительности, увлажнения, дренажной сети и осадков
Publication Details
Publication Date
2020-03-25
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest