Адаптивная стимуляция глубоких структур мозга, зависящая от активности, улучшает походку при болезни Паркинсона

Болезнь Паркинсона вызывает спектр нарушений локомоции, степень которых варьирует в зависимости от характера повседневной активности и флуктуаций физиологии пациентов. Многие из этих нарушений недостаточно компенсируются существующими методами глубокой стимуляции мозга, которые опираются на параметры, не учитывающие тип активности, и оптимизированные для основных моторных симптомов. Напротив, терапия с встроенными параметрами, специфичными для типа активности, потенциально может более полно охватить весь спектр симптомов. В настоящей работе мы выявляем физиологические принципы, позволяющие в реальном времени декодировать текущие локомоторные активности в условиях моторных флуктуаций по нейродинамике субталамического ядра. Этот декодинг направлял адаптации глубокой стимуляции мозга, зависящие от активности, которые улучшали локомоторные нарушения при одновременном сохранении эффективности в отношении основных моторных симптомов в повседневной деятельности. Наша рамочная модель, основанная на учете активности, представляет собой план для нейромодуляционных методов следующего поколения, которые непрерывно выбирают параметры, оптимизированные под поведенческий контекст и флуктуирующую физиологию каждого пациента. Регистрация на ClinicalTrials.gov NCT06791902.