Переклассификация и взвешивание множественных причин смерти: свидетельства о смерти в США 2003–2023

Reclassification and weighting of multiple causes of death: US death certificates 2003–2023
John P. A. Ioannidis, Gal Oren, Michael Levitt, Ben Marten
2026-06-17

Entity Axisсопоставление ICD-10Record Axisсхемы взвешивания причин смертисвидетельства о смерти
Свидетельства о смерти фиксируют причины смерти, указанные заверяющими врачами (Entity Axis), и приведённые к стандарту правилами кодирования смертности (Record Axis). Традиционная статистика сводит это к единственной основной причине, игнорируя другие сопутствующие состояния; схемы взвешивания могут вместо этого распределять нагрузку по всем перечисленным причинам. Мы оценили переклассификацию с Entity Axis на Record Axis и применение взвешивания во всех 56 986 831 свидетельстве о смерти в США за 2003–2023 годы, сопоставив коды Международной классификации болезней (ICD-10) с 14 широкими категориями заболеваний и протестировав три схемы взвешивания: W1 (50% основной причине, 50% поровну среди сопутствующих причин), W2 (равное взвешивание всех причин) и W2A (равное взвешивание на уровне кодов ICD-10). Entity и Record Axis совпадали в определении основной причины в 48 313 403 случаях (84,8%) по широкой категории и в 39 260 709 случаях (68,9%) по коду ICD-10 (SI Appendix, Table S5 A and B); согласованность достигала 70,4% при использовании трёхсимвольных кодов. Переклассификация заметно увеличила число случаев, отнесённых к COVID-19 (+92%) и транспортным причинам (+43%), и сократила категорию «Другие внешние причины» (−54%). Взвешивание существенно изменило распределение бремени: COVID-19 (−44% до −63%) и падения (−46% до −66%) уменьшились, «Другие внешние причины» выросли более чем в три раза (+204% до +254%), а отклонения от невзвешанных подсчётов были более выражены при схемах W2 и W2A по сравнению с W1. Взвешивание также приблизило подсчёты по категориям заболеваний к значениям Entity Axis и восстановило сезонность респираторных заболеваний, подавленную в период пандемии. Систематические различия между заявленными и переклассифицированными причинами смерти и выбор схемы взвешивания существенно меняют оценки бремени заболеваний для ряда причин, что имеет большие последствия для распределения ресурсов и приоритетов общественного здравоохранения.
1
Применение схем взвешивания существенно изменило распределение бремени по причинам: COVID-19 сократилось на 44–63%, падения (Falls) — на 46–66% в зависимости от схемы.
2
Оси Entity и Record совпадали по основной причине смерти по широкой категории в 84,8% из 56 986 831 свидетельств о смерти (2003–2023 гг.).
3
Совпадение осей Entity и Record по коду ICD-10 составило 68,9% (39 260 709 смертей), увеличиваясь до 70,4% на уровне 3-символьных кодов.
4
Прочие внешние причины более чем утроились при взвешивании (+204% до +254%) по сравнению с невзвешанными подсчетами как основной причины.
5
Переклассификация с Entity на Record увеличила число смертей от COVID-19 на 92% и от транспортных причин на 43%, одновременно уменьшив категорию прочих внешних причин на 54%.
6
Систематические различия между заявленными (Entity) и переклассифицированными (Record) причинами смерти, а также выбор схемы взвешивания существенно меняют оценки бремени болезней, что имеет важные последствия для распределения ресурсов и общественного здравоохранения.
7
Взвешивание приблизило подсчеты по категориям заболеваний к значениям по оси Entity и восстановило подавленную во время пандемии сезонность респираторных заболеваний.
8
Схемы взвешивания W2 и W2A давали большие отклонения от невзвешанных подсчетов, чем W1; W2A выполняется на уровне кодов ICD-10.

Свидетельства о смерти в США (Entity и Record axes) за 2003–2023 годы

Влияние реклассификации между Entity и Record axes и трёх схем взвешивания множественных причин смерти (W1, W2, W2A) на распределение бремени заболеваний по сопоставленным категориям ICD-10

Publication Details
Publication Date
2026-06-17
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
1
Access Type
Author Information
Authors
John P. A. Ioannidis
Gal Oren
Michael Levitt
Ben Marten
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%