Метрики на основе потребительской нейронауки прогнозируют запоминаемость, симпатию и количество просмотров в онлайн-рекламе

Цель данного исследования — выяснить, можно ли предсказать эффективность новой рекламы в цифровых каналах (YouTube) с помощью нейронных сетей и метрик на основе нейронауки (ответ мозга, вариабельность сердечного ритма и трекинг глаз). Были получены нейрофизиологические записи от 35 участников во время демонстрации восьми релевантных телевизионных рекламных роликов Super Bowl. Были проанализированы корреляции между нейрофизиологическими метриками, запоминаемостью рекламы, симпатией к рекламе, оценкой ACE Metrix и количеством просмотров на YouTube в течение года. Наши результаты показывают значимую корреляцию между нейронаучными метриками и самоотчётными показателями эффективности рекламы, а также с реальным числом просмотров на канале YouTube. Кроме того, с использованием искусственной нейронной сети, обученной на нейронаучных метриках, модель классифицирует с средней точностью 82,9% и оценивает число онлайн-просмотров с среднеквадратичной ошибкой 0,199. Результаты подчёркивают валидность нейромаркетинговых методов для прогнозирования успеха рекламы. Практики могут применять предложенную методологию на этапах проектирования рекламного контента для повышения эффективности. Исследование является пионерским в использовании нейрофизиологических методов для прогнозирования успеха рекламы в цифровом контексте и первым материалом, проверяющим возможность использования этих мер для прогнозирования просмотров рекламы на YouTube.