Международный опрос об ИИ в радиологии среди 1 041 рентгенолога и ординатора радиологии, часть 2: ожидания, препятствия внедрению и образование

ЦЕЛИ: В настоящее время препятствия для внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в радиологии являются предметом активных дискуссий, но не были исследованы в широком сообществе. Также существует спор о том, должен ли и в какой мере ИИ быть включён в программы ординатуры по радиологии. МЕТОДЫ: Между апрелем и июлем 2019 г. был проведён международный опрос об ИИ в отношении его влияния на профессию и обучение. Опрос был доступен рентгенологам и ординаторам и распространялся через несколько радиологических обществ. Взаимосвязи независимых переменных с мнениями, воспринимаемыми препятствиями и вопросами образования оценивались с помощью многовариантной логистической регрессии. РЕЗУЛЬТАТЫ: Опрос заполнили 1 041 респондент из 54 стран. Большинство (n = 855, 82%) ожидали, что ИИ изменит область радиологии в течение 10 лет. Наиболее часто ожидаемыми ролями ИИ в клинической практике были роль второго читателя (n = 829, 78%) и оптимизация рабочего процесса (n = 802, 77%). Этические и правовые вопросы (n = 630, 62%) и недостаток знаний (n = 584, 57%) наиболее часто указывались как препятствия для внедрения. Экспертные респонденты дополнительно отмечали нехватку размеченных изображений и проблемы обобщаемости. Большинство (n = 819, 79%) заявили, что ИИ следует включить в программы ординатуры, тогда как поддержка признания имиджинговой информатики и ИИ как субспециализации была менее выражена (n = 241, 23%). ВЫВОДЫ: Существуют широкие запросы со стороны сообщества на включение ИИ в программы ординатуры. На основании результатов данного исследования интеграция образования по ИИ представляется целесообразной для ординаторов по радиологии, включая вопросы управления данными, этики и законодательства. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ: • Существует широкий запрос со стороны радиологического сообщества на включение ИИ в программы ординатуры, но меньше поддержки признания имиджинговой информатики радиологической субспециализацией. • Этические и правовые вопросы и недостаток знаний признаются основными узкими местами для внедрения ИИ радиологическим сообществом, тогда как дефицит размеченных данных и проблемы ИТ-инфраструктуры реже воспринимаются как препятствия. • Интеграция образования по ИИ в учебные планы по радиологии — включая технические аспекты управления данными, риск систематической ошибки (bias), а также этические и правовые вопросы — может способствовать успешной интеграции ИИ в диагностическую радиологию.