Структура отслеживания движущихся объектов на основе множества и его топологического пространства
A Moving Target Tracking Framework Based on a Set and Its Topological Space
2023-01-01
SCID: 54.1/veseam7v
Discuss with AI
отслеживание движущихся объектовмногокамерное взаимодействиетеория множествтопологическое пространствовидео-ГИС
Figures from the paper
Abstract (AI)
Отслеживание движущихся объектов — это технология сопоставления кадров и изображений на основе характеристик объекта. Данная технология широко применяется в интеллектуальных транспортных системах, логистике, обеспечении общественной безопасности, трансляции спортивных мероприятий и других областях. Существующие исследования в основном сосредоточены на совершенствовании алгоритмов обнаружения и отслеживания объектов для повышения эффективности их поиска и сопровождения. Однако большинство исследований посвящено глобальному поиску по всему диапазону данных. Более того, в крупных видеосценах, предусматривающих взаимодействие нескольких камер, в этих методах редко учитывается эффективность поиска и отслеживания объектов. На основе соответствующих теорий и методов видео географических информационных систем (ГИС), теории множеств и топологии в настоящей работе построены множество и его топологическое пространство, охватывающие дорожные сети, камеры, видеозаписи и ключевые кадры. Кроме того, решены задачи позиционирования, отслеживания и представления траектории движущегося объекта на основе данного множества и его топологического пространства. По сравнению с алгоритмом на основе признакового вектора, методом суммаризации видео и алгоритмом MeanShift экспериментальные результаты показывают улучшение качества поиска объектов, стабильности алгоритма и его робастности.
Key Findings
1
Построено множество и топологическое пространство для совместного представления дорожных сетей, камер, видеозаписей и ключевых кадров.
2
По сравнению с алгоритмами на основе признаковых векторов, видеосуммаризации и MeanShift предложенный метод улучшает качество поиска объектов, стабильность и робастность.
3
Предложенный подход повышает эффективность поиска и отслеживания объектов в крупных видеосценах с несколькими взаимодействующими камерами.
4
В рамках построенных множества и топологического пространства решаются задачи позиционирования, отслеживания и представления траектории движущегося объекта.
Research Object
Движущиеся объекты в больших многокамерных видеосценах, охватывающих дорожные сети, камеры, видеозаписи и ключевые кадры
Research Subject
Позиционирование, поиск, отслеживание и представление траекторий объектов с акцентом на эффективность, стабильность и робастность
Publication Details
Publication Date
2023-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
1
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest