Социальная фильтрация информации

В статье описывается метод формирования персонализированных рекомендаций пользователю на основе базы данных любого типа с использованием сходства между профилем интересов этого пользователя и профилями интересов других пользователей. В частности, рассматривается реализация сетевой системы Ringo, формирующей персонализированные рекомендации музыкальных альбомов и исполнителей. База данных пользователей и исполнителей системы Ringo динамически расширяется по мере того, как все больше людей используют систему и вводят дополнительную информацию. Были протестированы и сопоставлены четыре различных алгоритма формирования рекомендаций с использованием социальной фильтрации информации. Представлены количественные и качественные результаты, полученные в ходе использования системы Ringo более чем 2 000 пользователями.