Выявление источников и факторов, влияющих на пространственную вариабельность содержания тяжёлых металлов в поверхностных осадках вдоль северного побережья провинции Цзянсу

Identification of the sources and influencing factors of the spatial variation of heavy metals in surface sediments along the northern Jiangsu coast
Qing Liu, Peipei Yang, Hu Zhou, Qiang Shu, Ye Chen
2022-03-04

тяжёлые металлыпобережье северной Цзянсурегрессия частичных наименьших квадратованализ главных компонентповерхностные донные отложения
Определение источников и факторов, влияющих на пространственную вариабельность содержания тяжёлых металлов в поверхностных осадках приливно-отливных отмелей, имеет важное значение для контроля и снижения загрязнения тяжёлыми металлами. С использованием метода главных компонент и частичной регрессии методом наименьших квадратов были проанализированы характеристики распределения, источники и факторы, влияющие на пространственную вариабельность девяти тяжёлых металлов (As, Co, Cr, Cu, Mn, Ni, Pb, V и Zn) в поверхностных осадках приливно-отливных отмелей на четырёх участках северного побережья провинции Цзянсу. Результаты показали, что на трёх северных участках отбора проб содержание тяжёлых металлов было высоким, тогда как на южном участке — низким. Mn и Pb были связаны как с природными, так и с антропогенными источниками, тогда как V и Cr преимущественно являлись производными человеческой деятельности, а As, Co, Cu, Ni и Zn в основном были обусловлены природными процессами. Пространственная вариабельность Mn и Pb главным образом определялась содержанием общего неорганического углерода и глинистого материала (положительное влияние), а также содержанием песка и алеврита (отрицательное влияние). Пространственная вариабельность V и Cr преимущественно была связана с содержанием алеврита, глинистого материала и общего фосфора (положительное влияние), а также песка (отрицательное влияние). Кроме того, на пространственную вариабельность As, Co, Cu, Ni и Zn главным образом влияли содержание общего органического углерода и глинистого материала (положительное влияние), а также содержание песка и показатель pH (отрицательное влияние). Размер зёрен осадка играет важную роль в пространственной вариабельности содержания тяжёлых металлов в поверхностных осадках приливно-отливных отмелей: тонкодисперсный глинистый материал связан с обогащением тяжёлыми металлами. Полученные результаты важны для контроля и снижения загрязнения прибрежных осадков тяжёлыми металлами, способствуя защите экосистемы и здоровья человека.
1
Mn и Pb имели как природное, так и антропогенное происхождение; V и Cr были преимущественно антропогенными, а As, Co, Cu, Ni и Zn — главным образом природными.
2
Пространственная вариация Mn и Pb положительно зависела от общего неорганического углерода и содержания глины, но отрицательно — от содержания песка и алеврита.
3
Анализ главных компонент и частичной регрессии методом наименьших квадратов выявил различия в источниках девяти тяжёлых металлов в донных осадках приливных отмелей.
4
Размер зёрен осадка существенно влиял на распределение металлов: мелкозернистые глинистые частицы способствовали обогащению поверхностных прибрежных осадков тяжёлыми металлами.
5
В трёх северных районах отбора выявлено более высокое содержание тяжёлых металлов, тогда как в южном районе оно было сравнительно низким.
6
Вариация V и Cr положительно связывалась с алевритом, глиной и общим фосфором, тогда как содержание As, Co, Cu, Ni и Zn увеличивалось с общим органическим углеродом и глиной, но снижалось с песком и pH.

Девять тяжёлых металлов (As, Co, Cr, Cu, Mn, Ni, Pb, V и Zn) в поверхностных осадках приливно-отливных отмелей вдоль северного побережья провинции Цзянсу

Их источники и факторы, определяющие их пространственную вариацию, включая гранулометрический состав осадков, содержание общего неорганического и органического углерода, общего фосфора и pH

Publication Details
Publication Date
2022-03-04
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
45
Access Type
Author Information
Authors
Qing Liu
Peipei Yang
Hu Zhou
Qiang Shu
Ye Chen
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%