Высокие каталитическая активность и селективность при восстановлении N2 в MBenes, дефектных двумерных материалах и одноатомных катализаторах на основе двумерных π-сопряжённых полимеров: расчёты из первых принципов и машинное обучение
First principles and machine learning based superior catalytic activities and selectivities for N 2 reduction in MBenes, defective 2D materials and 2D π-conjugated polymer-supported single atom catalysts
2021-01-01
SCID: 54.1/vuakxhnu
Discuss with AI
двумерные материалыдескриптор машинного обучениявосстановление азотаодноатомные катализаторывакансионные дефекты
Figures from the paper
Abstract (AI)
Каталитическую активность и селективность при фиксации азота можно повысить за счёт использования полых участков и вакансионных дефектов в двумерных материалах, тогда как новый дескриптор машинного обучения ускоряет скрининг эффективных электрокатализаторов.
Key Findings
1
Дескриптор машинного обучения ускоряет скрининг эффективных электрокатализаторов для восстановления N₂.
2
Полые участки и вакансионные дефекты в двумерных материалах могут повышать каталитическую активность и селективность фиксации азота.
3
В исследовании рассматриваются MBenes, дефектные двумерные материалы и одноатомные катализаторы на основе 2D π-сопряжённых полимеров для восстановления N₂.
Research Object
MBенены, дефектные двумерные материалы и одноатомные катализаторы на основе двумерных π-сопряжённых полимеров для восстановления N₂
Research Subject
Каталитическая активность и селективность при фиксации азота, включая влияние полых участков и вакансионных дефектов, а также скрининг катализаторов с помощью машинного обучения
Publication Details
Publication Date
2021-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest