Переход к цифровым двойникам для прецизионной сердечной электрофизиологии: преодоление технических и клинических проблем

Moving toward digital twins for precision cardiac electrophysiology: overcoming technical and clinical challenges
Melania Buonocunto, Alexander Jung, Stefan Meier, Jordi Heijman
2026-05-04

планирование аблациицифровые двойники сердцамеханистическое моделированиеперсистирующая фибрилляция предсердийпрецизионная сердечная электрофизиология
Введение: Прецизионная сердечная электрофизиология направлена на разработку медицинских стратегий, адаптированных к индивидуальным особенностям пациента. Концепция цифровых двойников имеет фундаментальное значение для этого подхода. В сердечной электрофизиологии цифровые двойники представляют собой персонализированные компьютерные модели, воспроизводящие электрическую активность сердца пациента. Интеграция специфичных для пациента данных с механистическим моделированием позволяет прогнозировать риск заболевания и оптимизировать планирование терапии. Рассматриваемые аспекты: В этом нарративном обзоре обобщено современное состояние разработок в области цифровых двойников сердца, включая достижения в анатомическом и функциональном моделировании, а также показательные клинические примеры. Далее обсуждаются ключевые технические и клинические проблемы, связанные с разработкой моделей, регистрацией и интеграцией данных, а также пути внедрения цифровых двойников в клиническую практику. Мнение эксперта: Благодаря увеличению доступности данных и развитию вычислительных технологий концепция цифровых двойников сердца переходит из области теории к потенциальной клинической реализации. Например, цифровые двойники могут использоваться для навигации при аблации у пациентов с персистирующей фибрилляцией предсердий путем выявления потенциальных мишеней с помощью компьютерного моделирования. Однако с учетом потенциально значительных затрат необходимо определить группы пациентов и клинические применения, в которых цифровые двойники обеспечивают наибольшую ценность. Одновременно прецизионная медицина на основе искусственного интеллекта в некоторых ситуациях может служить более экономичной и эффективной альтернативой, тогда как цифровые двойники, вероятно, будут наиболее ценны в случаях, требующих механистического понимания.
1
Искусственный интеллект может быть более экономичным для некоторых задач прецизионной медицины, тогда как цифровые двойники, вероятно, наиболее ценны при необходимости механистического понимания.
2
Цифровые двойники сердца представляют собой персонализированные вычислительные модели, объединяющие данные пациента с механистическим моделированием электрической активности сердца.
3
Цифровые двойники потенциально способны прогнозировать риск заболеваний и оптимизировать планирование лечения, включая выявление мишеней аблации при персистирующей фибрилляции предсердий.
4
Основные препятствия включают разработку моделей, регистрацию и интеграцию данных пациентов, клиническую валидацию, внедрение в практику и потенциально значительные затраты.
5
Развитие анатомического и функционального моделирования, рост доступности данных и вычислительных ресурсов приближают цифровые двойники сердца к возможному клиническому применению.

персонализированные цифровые двойники сердца — индивидуальные компьютерные модели электрической активности сердец пациентов

их техническое и клиническое развитие, интеграция индивидуальных данных пациентов с механистическими симуляциями, а также клиническая ценность для прецизионной электрофизиологии и планирования терапии

Publication Details
Publication Date
2026-05-04
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
1
Access Type
Author Information
Authors
Melania Buonocunto
Alexander Jung
Stefan Meier
Jordi Heijman
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%