Задача 3 SemEval-2023: выявление категории, фрейминга и техник убеждения в онлайн-новостях в многоязычной среде
SemEval-2023 Task 3: Detecting the Category, the Framing, and the Persuasion Techniques in Online News in a Multi-lingual Setup
2023-01-01
SCID: 54.1/vzvjuq2x
Discuss with AI
задача SemEval-2023 Task 3определение жанра статьиидентификация фреймовмногоязычные онлайн-новостиопределение техник убеждения
Figures from the paper
Abstract (AI)
В статье описывается задача 3 SemEval-2023, посвящённая выявлению категории, фрейминга и техник убеждения в онлайн-новостях в многоязычной среде: набор данных, процесс организации задачи, процедуру оценивания, результаты и системы участников. Задача была посвящена новостным статьям на девяти языках (шесть из которых были заранее известны участникам: английский, французский, немецкий, итальянский, польский и русский, а три дополнительных языка были раскрыты участникам на этапе тестирования: испанский, греческий и грузинский). Задача включала три подзадачи: (1) определение жанра статьи (мнение, новостное сообщение или сатира), (2) выявление одного или нескольких фреймов, использованных в статье, из набора 14 общих фреймов и (3) выявление техник убеждения, использованных в каждом абзаце статьи, с применением таксономии из 23 техник убеждения. Задача пользовалась большой популярностью: для участия зарегистрировалась 181 команда, а 41 команда в итоге представила официальные результаты на тестовом наборе.
Key Findings
1
Участники классифицировали статьи по жанрам: мнение, новостное сообщение или сатира.
2
В рамках SemEval-2023 Task 3 оценивались многоязычные системы для классификации жанра новостей, выявления фреймов и обнаружения техник убеждения на уровне абзацев.
3
Системы выявляли один или несколько из 14 общих фреймов и определяли техники убеждения из таксономии, включающей 23 техники.
4
В задаче зарегистрировалась 181 команда, а 41 команда представила официальные результаты на тестовой выборке.
5
Задача охватывала девять языков: английский, французский, немецкий, итальянский, польский, русский, испанский, греческий и грузинский.
Research Object
Многоязычные новостные статьи в интернете на девяти языках
Research Subject
Определение жанра статьи, используемых в ней общих фреймов и приёмов убеждения на уровне абзацев с применением заданных таксономий
Publication Details
Publication Date
2023-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
85
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest