Задача 3 SemEval-2023: выявление категории, фрейминга и техник убеждения в онлайн-новостях в многоязычной среде

SemEval-2023 Task 3: Detecting the Category, the Framing, and the Persuasion Techniques in Online News in a Multi-lingual Setup
Preslav Nakov, Giovanni Da San Martino, Jakub Piskorski, Nicolas Stefanovitch
2023-01-01

задача SemEval-2023 Task 3определение жанра статьиидентификация фреймовмногоязычные онлайн-новостиопределение техник убеждения
В статье описывается задача 3 SemEval-2023, посвящённая выявлению категории, фрейминга и техник убеждения в онлайн-новостях в многоязычной среде: набор данных, процесс организации задачи, процедуру оценивания, результаты и системы участников. Задача была посвящена новостным статьям на девяти языках (шесть из которых были заранее известны участникам: английский, французский, немецкий, итальянский, польский и русский, а три дополнительных языка были раскрыты участникам на этапе тестирования: испанский, греческий и грузинский). Задача включала три подзадачи: (1) определение жанра статьи (мнение, новостное сообщение или сатира), (2) выявление одного или нескольких фреймов, использованных в статье, из набора 14 общих фреймов и (3) выявление техник убеждения, использованных в каждом абзаце статьи, с применением таксономии из 23 техник убеждения. Задача пользовалась большой популярностью: для участия зарегистрировалась 181 команда, а 41 команда в итоге представила официальные результаты на тестовом наборе.
1
Участники классифицировали статьи по жанрам: мнение, новостное сообщение или сатира.
2
В рамках SemEval-2023 Task 3 оценивались многоязычные системы для классификации жанра новостей, выявления фреймов и обнаружения техник убеждения на уровне абзацев.
3
Системы выявляли один или несколько из 14 общих фреймов и определяли техники убеждения из таксономии, включающей 23 техники.
4
В задаче зарегистрировалась 181 команда, а 41 команда представила официальные результаты на тестовой выборке.
5
Задача охватывала девять языков: английский, французский, немецкий, итальянский, польский, русский, испанский, греческий и грузинский.

Многоязычные новостные статьи в интернете на девяти языках

Определение жанра статьи, используемых в ней общих фреймов и приёмов убеждения на уровне абзацев с применением заданных таксономий

Publication Details
Publication Date
2023-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
85
Access Type
Author Information
Authors
Preslav Nakov
Giovanni Da San Martino
Jakub Piskorski
Nicolas Stefanovitch
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%