Разработка чат-бота с использованием алгоритмов машинного обучения для автоматизации образовательных процессов

Использование чат-ботов в образовательных процессах актуально, когда требуется индивидуализированное взаимодействие с каждым студентом по общим вопросам. Для автоматизации образовательных процессов разработан чат-бот с использованием искусственного интеллекта. Для взаимодействия с пользователем используется кроссплатформенный мессенджер Telegram. Для повышения эффективности создания набора данных разработано приложение с графическим пользовательским интерфейсом на языке Python. Использование библиотек для создания графических интерфейсов на основе платформы Qt5 позволяет быстро просматривать уже включенные в набор данных намерения, запросы и ответы. На этапе разработки структуры модели были протестированы различные векторизаторы с разными параметрами. Для определения намерений пользователей разработана и реализована модель машинного обучения. После обучения точность классификации пользовательских запросов составила 97%. Дополнительно разработанный алгоритм на основе расстояния Левенштейна повысил точность классификации. Если намерение пользователя не определяется, срабатывает резервное сообщение: «Я не понял смысл вашего вопроса. Пожалуйста, переформулируйте его». Кроме того, чат-бот поддерживает распознавание голосовых сообщений. В результате взаимодействия чат-бота с пользователями собирается статистика запросов и регистрируются все события, происходящие в программе. Вся информация представляется в графическом виде. После аутентификации пользователь получает доступ ко всей статистике и может отправлять сообщения от имени бота, что позволяет преподавателю дать подробный ответ. Архитектура чат-бота позволяет использовать его с наборами данных любых образовательных процессов.