Проактивное управление эффективностью цепей поставок с использованием прогнозной аналитики

Современная деловая среда требует, чтобы цепи поставок были проактивными, а не реактивными, что обусловливает необходимость нового подхода, включающего интеллектуальный анализ данных и прогнозную аналитику. В статье представлена модель проактивного управления эффективностью цепи поставок, объединяющая моделирование процессов, измерение эффективности, модели интеллектуального анализа данных и технологии веб-порталов в единую систему. Предлагается подход к моделированию цепей поставок на основе специализированной метамодели, позволяющей моделировать любую конфигурацию цепи поставок с различной степенью детализации. Также представлена семантическая модель бизнес-аналитики (BI) цепи поставок, инкапсулирующая источники данных и бизнес-правила и включающая модель хранилища данных со специфическими для цепей поставок измерениями, показателями и ключевыми показателями эффективности (KPI). Далее описаны два универсальных подхода к разработке прогнозных моделей интеллектуального анализа данных для KPI на основе семантической BI-модели. Прогнозные модели KPI были обучены и протестированы на реальном наборе данных. Наконец, представлена специализированная аналитическая веб-платформа, обеспечивающая совместный мониторинг эффективности и принятие решений. Результаты показывают, что эти модели обеспечивают высокоточныe прогнозы KPI и дают ценные сведения о возникающих тенденциях, возможностях и проблемах. Это должно способствовать формированию более интеллектуальных, прогностических и оперативно реагирующих цепей поставок, способных адаптироваться к будущим условиям деловой среды.