Остатки и влияние в регрессионном анализе

Вычисления. Пример 2.3.4. Реактивные истребители, № 1. 2.3.3. Графики частичных остатков. Пример 2.3.5. Реактивные истребители, № 2. 2.3.4. Графики вероятностей. Пример 2.3.6. Засев облаков, № 4. 2.4. Преобразования. 2.4.1. Семейства преобразований. 2.4.2. Выбор преобразования: инвариантность, нормальность, выбор модели и масштабирование предикторов, статистический вывод. Пример 2.4.1. Данные о деревьях, № 1. 2.4.3. Диагностические методы: метод Аткинсона, метод Эндрюса, применение к степенному семейству, тест Тьюки. Пример 2.4.2. Данные о деревьях, № 2. Пример 2.4.3. Реактивные истребители, № 3. 2.4.4. Преобразование объясняющих переменных. Пример 2.4.4. Данные о деревьях, № 3. Пример 2.4.5. Засев облаков, № 5. 2.5. Анализ остатков в таблицах сопряжённости. 2.5.1. Выбросы. 2.5.2. Неаддитивность. Пример 2.5.1. Сельскохозяйственный эксперимент. 3. Оценка влияния. 3.1. Мотивация. 3.2. Кривая влияния. Пример 3.2.1. Выборочное среднее. 3.3. Кривая влияния в линейной модели. 3.4. Выборочные версии кривой влияния. 3.4.1. Эмпирические кривые влияния. 3.4.2. Выборочные кривые влияния. Пример 3.4.1. Засев облаков, № 6. Пример 3.4.2. Частичные F-тесты. 3.5. Применение выборочной кривой влияния. 3.5.1. Внешнее масштабирование M = XᵀX, c = p′δ². Пример 3.5.1. Комбинации rᵢ, vᵢ. Пример 3.5.2. Данные о крысах. Альтернативные невырожденные варианты M и c. Нормы в пространствах меньшей размерности. Пример 3.5.3. Засев облаков, № 7.