Анализ серийных измерений в медицинских исследованиях

В медицинских исследованиях данные часто собирают последовательно у одних и тех же участников. Статистический анализ таких данных часто оказывается неадекватным по двум причинам: он может не позволять ответить на клинически значимые вопросы и может быть статистически некорректным. Широко используемый метод, при котором группы сравнивают в ряде временных точек, иногда с применением t-критериев, имеет недостатки обоих типов. Возможным решением является двухэтапный метод, основанный на сводных показателях. На первом этапе для каждого участника определяют и рассчитывают подходящий сводный показатель индивидуального ответа, например скорость изменения или площадь под кривой. На втором этапе эти сводные показатели анализируют с помощью простых статистических методов так, как если бы они представляли собой исходные данные. Метод является статистически корректным и, вероятно, в большей степени соответствует задачам исследования. Если учитывать этот метод при планировании эксперимента, это должно способствовать проведению исследований с достаточным числом участников и необходимым количеством наблюдений в критические моменты времени, что позволит делать обоснованные выводы. Использование сводных показателей для анализа серийных измерений, хотя и не является новым подходом, представляет собой потенциально полезный и простой инструмент медицинских исследований.