Микромеханический гидрофон с емкостным считыванием и вязким взаимодействием жидкости и структуры

Capacitively sensed micromachined hydrophone with viscous fluid-structure coupling
Robert D. White, Lei Cheng, Karl Grosh
2005-01-22

мембрана LPCVD нитрид/оксид/нитридёмкостный гидрофонмикроизготовленный гидрофонсиликоновое масло 200 cStвязкая связь жидкость-структура
В работе представлен новый дизайн микромеханического гидрофона с емкостным считыванием. Конструкция представляет собой заполненную жидкостью камеру, ограниченную двумя наборами мембран. «Входные» мембраны расположены по окружности внешней части круглой камеры. Входящий звук формирует захваченную цилиндрическую волну, вызывая механически усиленное движение центральной «сенсорной» мембраны диаметром 1 мм. Материал мембраны — тройной слой LPCVD nitride/oxide/nitride с толщинами пленок 0.1/0.65/0.1 мкм соответственно. Камера заполнена силиконовым маслом с вязкостью 200 cSt. Заполнение жидкостью облегчает требования к конструкции при погружении сенсора, особенно в отношении внешней массовой нагрузки. Для формирования структуры, включая зазор считывания 5 мкм, используются как анодное соединение кремний-стекло, так и припой на основе олова и золота. Система жидкость–структура смоделирована численно и с использованием приближенных аналитических методов. Результаты модели показывают усиление смещения на 28 дБ между движением «входных» мембран и «сенсорной» мембраны. Для преобразования движения мембраны в электрический сигнал используется внешний зарядный усилитель с интегрирующим конденсатором 10 пФ. Средняя измеренная чувствительность системы составляет 0.8 мВ/Па (−180 дБ относительно 1 В/μПа) в диапазоне 300 Гц–15 кГц при приложенном смещении 1.5 В и усилении предусилителя 26 дБ. Предсказанная чувствительность на низких частотах — 0.3 мВ/Па. Измеренная чувствительность демонстрирует значительные разбросы ниже 7 кГц с стандартным отклонением 80%. Измерения лазерной виброметрии указывают на то, что этот разброс может быть вызван упругостью схемы крепления чипа. Выше 10 кГц фоновой шум составляет −100 дБ относительно 1 В/√Гц. Характеристики шума имеют 1/f-зависимость ниже 10 кГц, достигая максимума −50 дБ относительно 1 В/√Гц при 100 Гц.
1
Новый емкостно считываемый микромеханический гидрофон использует заполненную жидкостью камеру с входными массивами мембран и центральной измерительной мембраной диаметром 1 мм.
2
Устройство использует тришаровую мембрану LPCVD (нитрид/оксид/нитрид, толщины 0.1/0.65/0.1 µм) и силиконовое масло вязкостью 200 cSt для упрощения работы при погружении и снижения влияния внешней массы.
3
Измеренная чувствительность системы составляет 0.8 mV/Pa (-180 dB re 1 V/µPa) в диапазоне 300 Гц–15 кГц при смещении 1.5 В и усилении предусилителя 26 дБ; предсказанная чувствительность на низких частотах 0.3 mV/Pa.
4
Измерения показывают сильное разбросание чувствительности ниже 7 кГц (стандартное отклонение 80%), вероятно из-за упругости крепления чипа, как показала лазерная виброметрия.
5
Моделирование предсказывает механическое усиление перемещений на 28 дБ между входными мембранами и измерительной мембраной за счет возбуждения запертой цилиндрической волны.
6
Фоновый шум выше 10 кГц составляет -100 dB re 1 V/rtHz; шум имеет характер 1/f ниже 10 кГц и достигает максимума -50 dB re 1 V/rtHz на 100 Гц.

Капацитивно-считываемый микроэлектромеханический гидрофон, представляющий собой заполненную жидкостью камеру с массивом входных мембран и центральной измерительной мембраной диаметром 1 мм (LPCVD нитрид/оксид/нитрид) с зазором 5 µm, заполненную силиконовым маслом вязкостью 200 cSt

Вязкое взаимодействие жидкости и структуры и его влияние на механически усиливаемое движение измерительной мембраны, чувствительность устройства, коэффициент перемещения между входными и измерительной мембранами и характеристики шума/сигнала капацитивно-считываемого микроэлектромеханического гидрофона

Publication Details
Publication Date
2005-01-22
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Robert D. White
Lei Cheng
Karl Grosh
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%