Медицинское компьютерное зрение на основе глубокого обучения

Десятилетие беспрецедентного прогресса в области искусственного интеллекта (ИИ) продемонстрировало потенциал для многих областей, включая медицину, извлекать ценные сведения из данных с помощью методов ИИ. В настоящем обзоре мы анализируем недавний прогресс в развитии современных методов компьютерного зрения, основанных на глубоком обучении, для медицинских приложений, с акцентом на медицинскую визуализацию, медицинское видео и клиническое внедрение. Мы начинаем с краткого резюме десятилетнего прогресса в сверточных нейронных сетях, включая задачи визуального анализа, которые они позволяют решать, в контексте здравоохранения. Далее обсуждаем ряд примеров применения в медицинской визуализации, которые могут извлечь пользу, включая кардиологию, патологию, дерматологию и офтальмологию, и предлагаем новые направления для дальнейшей работы. Затем расширяем обзор до общего медицинского видео, выделяя способы интеграции компьютерного зрения в клинические рабочие процессы для повышения качества ухода. Наконец, обсуждаем проблемы и препятствия, необходимые для реального клинического внедрения этих технологий.