Использование искусственного интеллекта в электронном обучении: персонализированное обучение и адаптивное оценивание с позиций когнитивной нейропсихологии — систематический анализ

В статье представлен обзор литературы по интеграции искусственного интеллекта в электронное обучение с позиций когнитивной нейропсихологии применительно к персонализированному обучению (PL) и адаптивному оцениванию (AA). Обзор выполнен в соответствии с методологией систематических обзоров PRISMA и обобщает результаты 85 исследований, отобранных из первоначального массива, включавшего 818 записей в нескольких базах данных. Результаты показывают, что искусственный интеллект может повышать успеваемость, вовлеченность и мотивацию учащихся; вместе с тем следует учитывать такие проблемы, как предвзятость и дискриминация. В обзоре рассматриваются историческое развитие искусственного интеллекта в образовании, его теоретические основы и практическое применение в рамках PL и AA, а также значительный потенциал систем образования на основе искусственного интеллекта и связанные с ними этические проблемы. Перспективные направления включают эмпирическую проверку эффективности и равенства, разработку алгоритмов, снижающих предвзятость, и изучение этических аспектов, связанных с конфиденциальностью данных. Обзор выявляет трансформационный потенциал искусственного интеллекта в создании персонализированных и адаптивных сред обучения (AL) и тем самым обосновывает необходимость дальнейшей разработки и исследования этих технологий как средства повышения образовательных результатов.