Методы сопоставления для причинно-следственного вывода: обзор и перспективы
Matching Methods for Causal Inference: A Review and a Look Forward
2010-02-01
SCID: 54.1/wfynnfzs
Discuss with AI
каузальный выводбаланс ковариатметоды сопоставлениянаблюдательные данныелеченые и контрольные группы
Figures from the paper
Abstract (AI)
При оценивании причинных эффектов по наблюдательным данным желательно как можно точнее воспроизвести рандомизированный эксперимент, сформировав группы подвергшихся воздействию и контроля с близкими распределениями ковариат. Этой цели часто можно достичь путем выбора хорошо сопоставленных выборок из исходных групп подвергшихся воздействию и контроля, тем самым уменьшая смещение, обусловленное ковариатами. С 1970-х годов в исследованиях методов сопоставления изучается, как наилучшим образом выбирать подвергшихся воздействию и контрольных субъектов для сравнения. Методы сопоставления приобретают все большую популярность в таких областях, как экономика, эпидемиология, медицина и политология. Однако до настоящего времени литература и соответствующие рекомендации были рассредоточены по различным дисциплинам. Исследователи, заинтересованные в применении методов сопоставления или разработке связанных с ними методов, не располагали единым источником, где можно было бы ознакомиться с предыдущими и современными исследованиями. В статье предлагается структура для осмысления методов сопоставления и рекомендации по их применению, систематизируются существующие исследования — как ранние, так и современные — и обобщается текущее состояние литературы о методах сопоставления, а также направления, в которых она должна развиваться.
Key Findings
1
Методы сопоставления стремятся приблизить рандомизированные эксперименты в наблюдательных исследованиях, формируя группы лечения и контроля с похожими распределениями ковариат.
2
Исследования методов сопоставления развиваются с 1970-х годов и всё чаще применяются в экономике, эпидемиологии, медицине и политологии.
3
Выбор хорошо сопоставленных субъектов лечения и контроля может уменьшить смещение, обусловленное наблюдаемыми ковариатами, при оценке причинных эффектов.
4
Статья объединяет ранее разрозненные исследования методов сопоставления из разных дисциплин в единую структуру и обобщает современное состояние этой области.
5
Обзор предлагает рекомендации по применению методов сопоставления и обозначает направления их дальнейшего методологического развития.
Research Object
исследуемые из групп лечения и контроля в наблюдательных данных
Research Subject
методы сопоставления для формирования групп сравнения, сбалансированных по ковариатам, и снижения смешивающего смещения при оценке причинных эффектов
Publication Details
Publication Date
2010-02-01
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest