Методы сопоставления для причинно-следственного вывода: обзор и перспективы

Matching Methods for Causal Inference: A Review and a Look Forward
Elizabeth A. Stuart
2010-02-01

каузальный выводбаланс ковариатметоды сопоставлениянаблюдательные данныелеченые и контрольные группы
При оценивании причинных эффектов по наблюдательным данным желательно как можно точнее воспроизвести рандомизированный эксперимент, сформировав группы подвергшихся воздействию и контроля с близкими распределениями ковариат. Этой цели часто можно достичь путем выбора хорошо сопоставленных выборок из исходных групп подвергшихся воздействию и контроля, тем самым уменьшая смещение, обусловленное ковариатами. С 1970-х годов в исследованиях методов сопоставления изучается, как наилучшим образом выбирать подвергшихся воздействию и контрольных субъектов для сравнения. Методы сопоставления приобретают все большую популярность в таких областях, как экономика, эпидемиология, медицина и политология. Однако до настоящего времени литература и соответствующие рекомендации были рассредоточены по различным дисциплинам. Исследователи, заинтересованные в применении методов сопоставления или разработке связанных с ними методов, не располагали единым источником, где можно было бы ознакомиться с предыдущими и современными исследованиями. В статье предлагается структура для осмысления методов сопоставления и рекомендации по их применению, систематизируются существующие исследования — как ранние, так и современные — и обобщается текущее состояние литературы о методах сопоставления, а также направления, в которых она должна развиваться.
1
Методы сопоставления стремятся приблизить рандомизированные эксперименты в наблюдательных исследованиях, формируя группы лечения и контроля с похожими распределениями ковариат.
2
Исследования методов сопоставления развиваются с 1970-х годов и всё чаще применяются в экономике, эпидемиологии, медицине и политологии.
3
Выбор хорошо сопоставленных субъектов лечения и контроля может уменьшить смещение, обусловленное наблюдаемыми ковариатами, при оценке причинных эффектов.
4
Статья объединяет ранее разрозненные исследования методов сопоставления из разных дисциплин в единую структуру и обобщает современное состояние этой области.
5
Обзор предлагает рекомендации по применению методов сопоставления и обозначает направления их дальнейшего методологического развития.

исследуемые из групп лечения и контроля в наблюдательных данных

методы сопоставления для формирования групп сравнения, сбалансированных по ковариатам, и снижения смешивающего смещения при оценке причинных эффектов

Publication Details
Publication Date
2010-02-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Elizabeth A. Stuart
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%