Ошибка доверия к доверительным интервалам

The fallacy of placing confidence in confidence intervals
Richard D. Morey, Rink Hoekstra, Jeffrey N. Rouder, Michael Lee, Eric‐Jan Wagenmakers
2015-10-08

коэффициент довериядоверительные интервалыинтервальное оцениваниевыборочная неопределённостьстатистический вывод
Интервальные оценки — оценки параметров, учитывающие неопределённость, обусловленную выборкой, — уже давно рассматриваются как ключевой компонент статистического анализа. Существует несколько видов интервальных оценок, однако наиболее популярны доверительные интервалы (ДИ): интервалы, содержащие истинное значение параметра в некоторой известной доле повторных выборок в среднем. Считается, что ширина доверительных интервалов характеризует точность оценки; что ДИ помогают определить, какие значения параметра правдоподобны или разумны; а коэффициент доверия интервала (например, 95 %) характеризует правдоподобие того, что истинное значение параметра содержится в интервале. На ряде примеров мы показываем, что ДИ не обязательно обладают ни одним из этих свойств и могут приводить к необоснованным или произвольным выводам. Поэтому мы предостерегаем от использования теории доверительных интервалов для обоснования интервальных оценок и предлагаем вместо этого применять другие теории интервального оценивания.
1
Доверительные интервалы не позволяют надёжно определить, какие значения параметра являются правдоподобными или разумными.
2
Ширина доверительных интервалов не обязательно измеряет точность оценки.
3
Примеры показывают, что доверительные интервалы могут приводить к необоснованным или произвольным выводам.
4
Авторы предостерегают от опоры на теорию доверительных интервалов и рекомендуют рассматривать альтернативные теории интервального оценивания.
5
Коэффициент доверия, например 95%, обычно не означает вероятность того, что истинное значение параметра находится в вычисленном интервале.

доверительные интервалы и другие интервальные оценки статистических параметров

обоснованность интерпретации ширины, границ и доверительных коэффициентов доверительных интервалов как показателей точности, правдоподобия параметров и вероятности их включения

Publication Details
Publication Date
2015-10-08
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Richard D. Morey
Rink Hoekstra
Jeffrey N. Rouder
Michael Lee
Eric‐Jan Wagenmakers
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%