Искусственный интеллект в управленческом принятии решений для устойчивых бизнес-моделей: систематический обзор литературы

Принятие управленческих решений является ключевым компонентом управления бизнесом и играет особенно важную роль в устойчивых бизнес-моделях (Sustainable Business Models, SBM), обеспечивая долгосрочную конкурентоспособность, адаптивность и положительное воздействие на окружающую среду и общество. Устойчивые бизнес-модели по своей природе сложны, динамичны и ориентированы на интенсивное использование данных, что требует передовых аналитических возможностей для постоянного мониторинга и оптимизации показателей устойчивого развития по экологическим, социальным и управленческим аспектам (Environmental, Social, and Governance, ESG). Искусственный интеллект (ИИ) открывает новые технологические возможности, которые принципиально трансформируют принятие управленческих решений за счет применения передового моделирования, симуляции и анализа неполных и разнородных данных. Цель данного исследования заключается в систематическом анализе и синтезе существующих подходов к принятию решений с поддержкой ИИ, применяемых в устойчивых бизнес-моделях, с особым вниманием к тому, как эти методы трансформируют традиционные системы управленческого принятия решений посредством интеграции экологических, социальных и управленческих критериев (ESG), а также в оценке ключевых преимуществ, ограничений и условий внедрения систем принятия решений с поддержкой ИИ для достижения долгосрочной организационной устойчивости. На основе систематического обзора литературы и сравнительного синтеза современных теоретических и эмпирических исследований в работе выделены ключевые подходы к принятию решений на основе ИИ, применяемые в устойчивых бизнес-моделях, и сопоставлена их управленческая значимость по различным аспектам ESG. Результаты дают структурированное представление о том, как различные методы ИИ способствуют мониторингу устойчивого развития, оптимизации ресурсов и оценке рисков, а также обозначают критические организационные, управленческие и этические ограничения, влияющие на их практическое внедрение.