Динамический диспетчерский алгоритм планирования работы станков и автоматизированных транспортных средств в гибкой производственной системе
Dynamic dispatching algorithm for scheduling machines and automated guided vehicles in a flexible manufacturing system
1992-05-01
SCID: 54.1/wp59wnz6
Discuss with AI
автоматизированные транспортные средствадинамический алгоритм диспетчеризациигибкая производственная системаиерархическое планированиесреднее запаздывание
Figures from the paper
Abstract (AI)
В статье предлагается оперативный диспетчерский алгоритм решения задачи планирования работы в гибкой производственной системе (ГПС). Алгоритм использует различные схемы приоритетов и релевантную информацию о загрузке системы и состоянии заданий в процессе планирования. Эта информация организована по иерархическим уровням. Процесс принятия решений при планировании является иерархическим: для последовательного выявления наиболее подходящей детали и станка, которому она должна быть передана, применяются различные критерии принятия решений. Алгоритм планирует обработку заданий на станке или автоматизированном транспортном средстве (AGV) по одному за раз, когда требуется принять решение о планировании или изменяется состояние системы. Эффективность предложенного алгоритма сравнивается с эффективностью нескольких правил планирования работы станков и AGV по критериям среднего времени прохождения и среднего запаздывания. Результаты моделирования показывают, что предложенный алгоритм обеспечивает существенное улучшение среднего времени прохождения и среднего запаздывания по сравнению с существующими правилами планирования при различных экспериментальных условиях.
Key Findings
1
Предложен оперативный алгоритм диспетчеризации для гибких производственных систем, совместно планирующий работу станков и автоматизированных транспортных тележек.
2
Решения о планировании принимаются динамически: задания назначаются станкам или транспортным тележкам по одному по мере необходимости или изменения состояния системы.
3
По результатам имитационного моделирования алгоритм значительно улучшает среднее время прохождения и среднее запаздывание по сравнению с существующими правилами планирования при различных условиях эксперимента.
4
Алгоритм использует иерархические уровни принятия решений, объединяя приоритетные правила, информацию о загрузке системы и статусе заданий для выбора следующей детали и станка.
Research Object
станки и автоматизированные транспортные средства (AGV) в гибкой производственной системе
Research Subject
результативность оперативной иерархической диспетчеризации и планирования, включая среднее время прохождения и среднее запаздывание
Publication Details
Publication Date
1992-05-01
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest