Многорукие бандиты с ограничением бюджета и множественными выборами

Budget-Constrained Multi-Armed Bandits With Multiple Plays
Datong P. Zhou, Claire J. Tomlin
2018-04-29

Exp3верхняя доверительная граница (UCB)многорукие бандиты с бюджетными ограничениямимножественные выборыстохастические и состязательные бандиты
Мы изучаем задачу многорукого бандита с множественными выборами и ограничением бюджета как в стохастической, так и в состязательной постановке. На каждом раунде необходимо выбрать ровно K из N возможных рук (при 1 ≤ K <= N). Помимо наблюдения индивидуальных выигрышей каждой выбранной руки, игрок также получает вектор затрат, которые должны быть покрыты заранее заданным бюджетом B. Игра заканчивается, когда сумма текущих затрат, связанных с выбранными руками, превышает оставшийся бюджет. Сначала мы анализируем эту постановку в стохастическом случае, предполагая, что для каждой руки существуют распределения затрат и выигрышей с носителями [cmin, 1] и [0, 1] соответственно. Мы выводим алгоритм верхней доверительной границы (Upper Confidence Bound, UCB), обеспечивающий сожаление порядка O(NK4 log B). Затем для состязательного случая, в котором вся последовательность выигрышей и затрат фиксирована заранее, мы выводим верхнюю оценку сожаления порядка O(√NB log(N/K)), используя расширение хорошо известного алгоритма Exp3. Мы также приводим верхние оценки, справедливые с высокой вероятностью, и нижнюю оценку порядка Ω((1 – K/N) √NB/K).
1
Для состязательного случая с заранее зафиксированными последовательностями расширение алгоритма Exp3 обеспечивает регрет O(√(NB log(N/K))).
2
Для стохастических наград и затрат с носителями [0,1] и [cmin,1] предложен алгоритм UCB с регретом O(NK^4 log B).
3
Для обоих случаев получены вероятностные оценки регрета, а также доказана нижняя граница порядка Ω((1−K/N)√(NB/K)).
4
В работе сформулирована задача многоруких бандитов с множественным выбором и бюджетным ограничением: выбираются ровно K из N рук, а наблюдаемые затраты не должны превысить бюджет B.

задача о многоруком бандите с ограниченным бюджетом и множественным выбором, включающая стохастические или состязательные рычаги с соответствующими вознаграждениями и издержками

регрет и эффективность алгоритмов при исчерпании бюджета в условиях выбора ровно K из N рычагов в каждом раунде

Publication Details
Publication Date
2018-04-29
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Datong P. Zhou
Claire J. Tomlin
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%