О степени переноса трещиностойкости от 1D/2D-наномодифицированных эпоксидных матриц к стекловолоконным композитам

On the extent of fracture toughness transfer from 1D/2D nanomodified epoxy matrices to glass fibre composites
Nadiim Domun, Keith R. Paton, B.R.K. Blackman, Cihan Kaboğlu, Samireh Vahid, T. Zhang, John P. Dear, A. J. Kinloch, H. Hadavinia
2020-01-08

углеродные нанотрубкиперенос трещиностойкостистеклопластиковые композитыграфеновые нанопластинкимежслойная трещиностойкость
В данном исследовании изучено влияние добавления нанонаполнителей в эпоксидную смолу (EP), используемую в качестве матрицы в стекловолокнистых полимерных композитах (GFRP). Были использованы 1D- и 2D-нанонаполнители, а именно: (1) углеродные нанотрубки (CNT), (2) графеновые нанопластинки с небольшим числом слоёв (GNP), а также гибридные комбинации (3) CNT и нанослоёв нитрида бора и (4) GNP и нанотрубок нитрида бора (BNNT). Испытания на растяжение показали увеличение до приблизительно 25% поперечной жёсткости в направлении, нормальном к направлению волокон, для GFRP с матрицами «EP + CNT» и «EP + BNNT + GNP» по сравнению с композитами с немодифицированной эпоксидной смолой («EP»). Испытания на трещиностойкость в модах I и II проводили соответственно с использованием методов двойной консольной балки (DCB) и изгиба с концевой трещиной (ENF). В квазистатических испытаниях в моде I значения начальной межслойной трещиностойкости, $G_{\text{IC}}^{\text{C}}$, для GFRP-композитов показали, что перенос трещиностойкости матрицы в соответствующий GFRP-композит был наибольшим для GFRP-композита с GNP в матрице. В этом случае был зарегистрирован коэффициент переноса трещиностойкости (CTT), определяемый как отношение начальной межслойной трещиностойкости в моде I композита к трещиностойкости объёмной полимерной матрицы, равный 0,68. Наибольшие абсолютные значения межслойной трещиностойкости в моде I при зарождении трещины были достигнуты для GFRP-композитов с эпоксидными матрицами, модифицированными гибридными комбинациями нанонаполнителей. Наибольшее значение CTT при установившемся распространении трещины составляло приблизительно 2 для всех типов GFRP. Фрактографический анализ поверхностей композитов после испытаний образцов DCB и ENF показал, что разрушение происходило по смешанному механизму, включавшему когезионное разрушение (через матрицу) и межфазное разрушение (вдоль границы раздела волокно/матрица), в зависимости от типа использованных нанонаполнителей.
1
Добавление УНТ или гибридных нанонаполнителей BNNT–GNP повысило поперечную жёсткость GFRP примерно до 25% по сравнению с композитами с немодифицированной эпоксидной матрицей.
2
Среди исследованных систем эпоксидная матрица с GNP обеспечила наибольший перенос объёмной трещиностойкости матрицы в GFRP при квазистатическом зарождении трещины в режиме I; коэффициент переноса трещиностойкости составил 0,68.
3
При установившемся распространении трещины в режиме I коэффициент переноса трещиностойкости достигал примерно 2 для всех исследованных типов GFRP.
4
Фрактографический анализ выявил сочетание когезионного разрушения матрицы и межфазного разрушения вдоль границы раздела волокно–матрица; их вклад зависел от типа нанонаполнителя.
5
Наибольшая абсолютная межслойная трещиностойкость при зарождении трещины в режиме I достигалась для гибридных комбинаций нанонаполнителей CNT–BNNS и BNNT–GNP.

Стеклопластиковые композиты (GFRP) с эпоксидными матрицами, модифицированными 1D/2D нанонаполнителями, и соответствующие объёмные эпоксидные матрицы

Перенос трещиностойкости эпоксидной матрицы в композиты GFRP, включая межслойную трещиностойкость при разрушении в модах I и II, повышение жёсткости и характер когезионного/межфазного разрушения

Publication Details
Publication Date
2020-01-08
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Nadiim Domun
Keith R. Paton
B.R.K. Blackman
Cihan Kaboğlu
Samireh Vahid
T. Zhang
John P. Dear
A. J. Kinloch
H. Hadavinia
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%