Прогнозирование числа седиментации по Зеленому для пшеницы и муки методом БИК-спектроскопии

Prediction of wheat and flour Zeleny sedimentation value using NIR technique.
M. Hrušková, O. Faměra
2003-06-30

калибровка MPLS и PLSчисло седиментации Зеленюближняя инфракрасная спектроскопиясодержание белкапшеничная мука
Аналитические показатели качества пшеничной муки, полученной из сортовых и коммерческих образцов пшеницы урожая 1998, 1999, 2000 и 2001 годов, оценивали с использованием фильтрового спектрографа Inframatic 8620 ASH для определения содержания влаги и белка и прибора Sedi-tester для определения числа седиментации по Зеленому. Спектры всех образцов измеряли на спектрографе NIRSystem 6500. Калибровочные уравнения с перекрёстной и независимой валидацией для всех аналитических характеристик рассчитывали с помощью программного обеспечения NIR Software ISI Present WINISI II методами модифицированных частичных наименьших квадратов (MPLS) и частичных наименьших квадратов (PLS). Качество прогнозирования оценивали по стандартной ошибке прогнозирования (SEP) и коэффициенту корреляции (r) между измеренными и предсказанными значениями, полученными при перекрёстной и независимой валидации. Для прибора Inframatic 8620 ASH валидацию проводили с использованием программного обеспечения NIRPRG. Для обеих совокупностей муки — сортовой и коммерческой — при перекрёстной и независимой валидации была установлена статистически значимая зависимость между предсказанными и измеренными значениями содержания белка и числа седиментации по Зеленому (P < 0,01). Более высокая точность прогнозирования была достигнута с использованием NIRSystem 6500. Оба важных показателя качества пшеницы были успешно предсказаны при независимой валидации с практически одинаковой точностью.
1
Независимая валидация успешно предсказывала оба важных показателя качества пшеницы с почти одинаковой точностью.
2
NIR-спектроскопия с использованием NIRSystem 6500 достоверно предсказывала содержание белка и значение седиментации по Зеленому в муке сортовой и коммерческой пшеницы.
3
NIRSystem 6500 обеспечивал более высокую точность прогнозирования по сравнению с подходом Inframatic 8620 ASH.
4
Между предсказанными и измеренными значениями содержания белка и седиментации по Зеленому выявлена статистически значимая корреляция (P < 0,01) при перекрёстной и независимой валидации.
5
Исследование охватывало образцы урожаев пшеницы 1998–2001 годов и использовало методы калибровки MPLS и PLS.

Образцы пшеницы и муки сортового и коммерческого происхождения

прогнозирование содержания белка и числа седиментации по Zeleny методом NIR, включая точность прогноза и эффективность валидации

Publication Details
Publication Date
2003-06-30
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
M. Hrušková
O. Faměra
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%