Враждебность к чужой группе стимулирует вовлечённость в социальных сетях
Out-group animosity drives engagement on social media
2021-06-23
SCID: 54.1/x3eegm2u
Discuss with AI
фаворитизм своей группывраждебность к чужой группеуничижительное отношение к чужой группеязык о чужой группевовлечённость в социальных сетях
Figures from the paper
Abstract (AI)
В ходе крупномасштабного анализа (N = 2 730 215) мы обнаружили, что публикации о политической чужой группе распространялись или ретвитились примерно вдвое чаще, чем публикации о своей группе. Каждое отдельное слово или выражение, относящееся к политической чужой группе, повышало вероятность распространения публикации в социальных сетях на 67%. Лексика, обозначающая чужую группу, неизменно оказывалась наиболее сильным предиктором распространений и ретвитов: средний размер эффекта такой лексики был примерно в 4,8 раза выше, чем у лексики, выражающей негативный аффект, и примерно в 6,7 раза выше, чем у морально-эмоциональной лексики — обоих установленных предикторов вовлечённости в социальных сетях. Лексика, относящаяся к чужой группе, была очень сильным предиктором реакций «злость» — наиболее популярных реакций во всех наборах данных, тогда как лексика, относящаяся к своей группе, была сильным предиктором реакций «любовь», что отражает внутригрупповую лояльность и пренебрежение к чужой группе. Этот эффект чужой группы не зависел от политической ориентации или платформы социальной сети, однако среди политических лидеров он был сильнее, чем среди новостных аккаунтов. В целом лексика, обозначающая чужую группу, оказалась наиболее сильным предиктором вовлечённости в социальных сетях среди всех измеренных релевантных предикторов, что позволяет предположить: социальные сети могут создавать извращённые стимулы для публикации контента, выражающего враждебность к чужой группе.
Key Findings
1
В 2 730 215 публикациях в социальных сетях материалы о политической чужой группе распространялись или ретвитились примерно вдвое чаще, чем материалы о своей группе.
2
Каждое упоминание политической чужой группы повышало шансы публикации быть распространённой на 67%.
3
Язык о чужой группе сильно предсказывал гневные реакции, тогда как язык о своей группе предсказывал реакции «любовь», что согласуется с уничижением чужой группы и фаворитизмом своей группы.
4
Язык, направленный на чужую группу, был самым сильным предиктором распространения и ретвитов; его средний эффект был в 4,8 раза сильнее эффекта негативной эмоциональной лексики и в 6,7 раза сильнее эффекта морально-эмоциональной лексики.
5
Эффект вовлечённости, связанный с языком о чужой группе, не зависел от политической ориентации и платформы, но был сильнее у политических лидеров, чем у новостных аккаунтов, что может создавать стимулы для контента, основанного на враждебности.
Research Object
Политические публикации в социальных сетях, содержащие язык, относящийся к своей или чужой группе
Research Subject
Связь между языком/анимозностью по отношению к чужой группе и вовлечённостью в социальных сетях, включая распространение, ретвиты и эмоциональные реакции
Publication Details
Publication Date
2021-06-23
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
581
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest