Оптимизация параметров конструкции радиатора процессора методом численного моделирования для установившегося теплового анализа и CFD-моделирования

Design parameter optimization of a CPU heat sink using numerical simulation for steady-state thermal analysis and CFD-modeling
Dmitry Pashchenko, Tatyana Iglina, Pavel Iglin
2022-11-22

CFD-моделированиеконструкция радиатора процессора (CPU)адаптивный многокритериальный методмногокритериальная оптимизациястационарный тепловой анализ
В работе рассматривается проектирование системы охлаждения процессора с использованием нового подхода численного моделирования, основанного на автоматизированных вычислениях в коммерческом программном обеспечении. Объект исследования — алюминиевый радиатор процессора с тепловой проектной мощностью 50 Вт и новым дизайном ребер. Разработана численная модель процесса охлаждения и исследована эффективность радиатора. Основная цель оптимизации состояла в минимизации температуры процессора при минимальной массе радиатора. Проведен сравнительный анализ результатов, полученных тремя методами (скрининг, адаптивный многоцелевой метод и многоцелевой генетический алгоритм). Анализ показал, что скрининг является наименее трудоемким методом, но не обеспечивает требуемого решения. Решения, полученные адаптивным многоцелевым методом и многоцелевым генетическим алгоритмом, дают сходные результаты, но существенно различаются по времени вычислений. Установлено, что адаптивный многоцелевой метод является наилучшим для задачи оптимизации радиатора. При определенных оптимальных параметрах конструкции температура процессора находится в диапазоне 304–307 К, тогда как масса радиатора составила 81–87 г. Для сравнения: масса радиатора до оптимизации параметров конструкции была 93 г при температуре процессора 309–311 К.
1
Адаптивный многоцелевой и многоцелевой генетический алгоритм дали схожее качество результатов, но существенно различались по времени вычислений.
2
Адаптивный многоцелевой метод признан наилучшим для задачи оптимизации этого радиатора.
3
Сравнены три метода оптимизации: скрининг, адаптивный многоцелевой и многоцелевой генетический алгоритм.
4
Разработана численная модель и CFD-стационарный тепловой анализ алюминиевого радиатора процессора с тепловым проектным параметром 50 Вт и новой конструкцией ребер.
5
Оптимальная конструкция дала температуру процессора 304–307 К при массе радиатора 81–87 г.
6
Цель оптимизации: минимизировать температуру процессора при минимальной массе радиатора.
7
Исходная (до оптимизации) масса радиатора составляла 93 г при температуре процессора 309–311 К, что демонстрирует снижение массы и улучшение температуры после оптимизации.
8
Скрининг был наиболее быстрым, но не обеспечил требуемое оптимальное решение.

Алюминиевый радиатор (теплоотвод) процессора с новой конструкцией ребер (TDP 50 Вт)

Оптимизация параметров конструкции для минимизации температуры процессора при минимальной массе радиатора, включая оценку эффективности охлаждения с помощью установившегося теплового и CFD численного моделирования и сравнение методов: скрининг, адаптивный многокритериальный и многокритериальный генетический алгоритм

Publication Details
Publication Date
2022-11-22
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
0
Access Type
Author Information
Authors
Dmitry Pashchenko
Tatyana Iglina
Pavel Iglin
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%