Лидеры в социальных сетях: пример Delicious

Leaders in Social Networks, the Delicious Case
Linyuan Lü, Yi‐Cheng Zhang, Chi Ho Yeung, Tao Zhou
2011-06-27

LeaderRankPageRankвлиятельные пользователиинформационный фуражингсоциальные сети
Поиск релевантной информации не ограничивается поисковыми системами. Онлайн-сообщества могут усиливать влияние небольшого числа влиятельных пользователей на благо всех остальных пользователей. Глубина и широта информационного поиска пользователей могут быть значительно повышены за счёт выбора подходящих лидеров. Например, на сайте delicious.com пользователи подписываются на подборки лидеров, что обеспечивает более глубокий и широкий охват, недостижимый с помощью поисковых систем. Для консолидации такого коллективного поиска необходимо учитывать топологию лидерства и выявлять влиятельных пользователей. PageRank компании Google, успешный алгоритм поиска во Всемирной паутине, оказывается менее эффективным в сетях людей. Поэтому мы разработали адаптивный алгоритм без настраиваемых параметров — LeaderRank — для количественной оценки влияния пользователей. Мы показываем, что LeaderRank превосходит PageRank по эффективности ранжирования, а также по устойчивости к манипуляциям и зашумлённым данным. Эти результаты показывают, что лидеры, осознающие своё влияние, могут способствовать развитию социальных сетей и тем самым усиливать возможности коллективного поиска.
1
Выявление влиятельных лидеров может усилить коллективный поиск и способствовать развитию социальных сетей.
2
LeaderRank превосходит PageRank по эффективности ранжирования и обладает большей устойчивостью к манипуляциям и зашумлённым данным.
3
Онлайн-сообщества могут улучшать поиск информации, усиливая влияние небольшого числа пользователей-лидеров и обеспечивая более широкий и глубокий охват, чем одни поисковые системы.
4
PageRank менее эффективен для ранжирования влиятельных людей, чем для ранжирования веб-страниц во Всемирной паутине.
5
В работе представлен LeaderRank — адаптивный алгоритм без параметров для количественной оценки влияния пользователей в социальных сетях.

социальные сети пользователей на delicious.com, включая пользователей и их подписки на лидеров

выявление и ранжирование влиятельных пользователей с акцентом на эффективность ранжирования и устойчивость к манипуляциям и зашумлённым данным

Publication Details
Publication Date
2011-06-27
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Linyuan Lü
Yi‐Cheng Zhang
Chi Ho Yeung
Tao Zhou
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%