Диагностическая эффективность МРТ с усовершенствованным подавлением металлических артефактов при перипротезной инфекции плечевого сустава

Diagnostic Performance of Advanced Metal Artifact Reduction MRI for Periprosthetic Shoulder Infection
Jan Fritz, Prashant Meshram, Steven Stern, Benjamin Fritz, Uma Srikumaran, Edward G. McFarland
2022-06-21

критерии Международного консенсусного совещанияусовершенствованная МРТ MARSдиагностическая эффективностьуменьшение металлических артефактовперипротезная инфекция плечевого сустава
ОБОСНОВАНИЕ: Диагностика перипротезной инфекции плечевого сустава (PSI) у пациентов с болезненным эндопротезом представляет собой сложную задачу. Магнитно-резонансная томография (МРТ) может быть полезной, однако металлические артефакты, обусловленные имплантатом плечевого сустава, ухудшают качество стандартной МРТ. Усовершенствованное подавление металлических артефактов (MARS) улучшает визуализацию перипротезной кости и мягких тканей. Целью исследования было определить надежность, воспроизводимость и диагностическую эффективность признаков PSI при использовании МРТ с усовершенствованным подавлением металлических артефактов (MARS-МРТ). МЕТОДЫ: В период с января 2015 года по декабрь 2019 года в академическом госпитале в исследование последовательно включали пациентов с подозрением на PSI. Все 89 участников наблюдались клинически не менее 1 года и прошли стандартизированные клиническое, рентгенологическое и лабораторное обследования, а также MARS-МРТ. Два прошедших специализированную подготовку рентгенолога, специализирующихся на заболеваниях опорно-двигательного аппарата, ретроспективно и независимо, в слепом режиме оценивали исследования MARS-МРТ на наличие признаков, связанных с PSI. Через 2 месяца оба специалиста повторили оценку. Межэкспертную надежность и внутриэкспертную воспроизводимость оценивали с помощью коэффициентов κ. Диагностическую эффективность MARS-МРТ при PSI определяли по чувствительности, специфичности и площади под кривой рабочих характеристик приемника (AUC). При применении критериев Международного консенсусного совещания (ICM) 2018 года из 89 участников у 22 (25%) была диагностирована инфекция, а 67 (75%) были классифицированы как неинфицированные (с малой вероятностью наличия перипротезной суставной инфекции (PSA) и без необходимости хирургического вмешательства в течение 1 года наблюдения). РЕЗУЛЬТАТЫ: Межэкспертная надежность и внутриэкспертная воспроизводимость признаков, выявляемых при MARS-МРТ, включая лимфаденопатию, выпот в суставе, синовит, внесуставное скопление жидкости, свищевой ход, отек мышц ротаторной манжеты и резорбцию перипротезной кости, были от хороших (κ = 0,61–0,80) до отличных (κ > 0,80). Лимфаденопатия, сложный суставной выпот и отечный синовит имели чувствительность >85%, специфичность...
1
Расширенная MARS-МРТ позволила оценивать многочисленные признаки инфекции несмотря на металлические артефакты плечевого эндопротеза, включая синовит, жидкостные скопления, свищевые ходы, отёк мышц и резорбцию кости.
2
Признаки, выявляемые с помощью расширенной MARS-МРТ, продемонстрировали хорошую или отличную межэкспертную надёжность и внутриэкспертную воспроизводимость: κ от 0,61 до более 0,80.
3
Согласно критериям Международного консенсусного совещания 2018 года, среди 89 пациентов 22 (25%) были классифицированы как инфицированные, а 67 (75%) — как неинфицированные.
4
Лимфаденопатия, сложный суставной выпот и отёчный синовит каждый характеризовались чувствительностью более 85% при диагностике перипротезной инфекции плечевого сустава.

Инфекция перипротезной области плечевого сустава у пациентов с эндопротезом плечевого сустава

Надёжность, воспроизводимость и диагностическая эффективность признаков, выявляемых при МРТ с усовершенствованным уменьшением металлических артефактов, для диагностики инфекции перипротезной области плечевого сустава

Publication Details
Publication Date
2022-06-21
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
23
Access Type
Author Information
Authors
Jan Fritz
Prashant Meshram
Steven Stern
Benjamin Fritz
Uma Srikumaran
Edward G. McFarland
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%