Интеллектуальные системы в мониторинге здравоохранения

Intelligent Systems in Healthcare Monitoring
Srinath Doss, S Pratibha Sree, C. Kishor Kumar Reddy, Avula Mahathi
2024-10-11

Healthcare 6.0искусственный интеллект (AI)интеллектуальные системы в здравоохранениимашинное обучение (ML)прогностическая аналитика
Искусственный интеллект (ИИ) и анализ данных в здравоохранении улучшают исходы для пациентов за счёт совершенствования диагностики и планирования лечения. Предоставляя медицинским специалистам руководство в реальном времени, системы поддержки клинических решений оптимизируют оказание медицинской помощи. Здравоохранение 6.0 во многом опирается на интеллектуальные системы, способные к продвинутому решению проблем, распознаванию закономерностей и предоставлению оперативных аналитических данных. Эти системы обеспечиваются ИИ и машинным обучением (МО). Виртуальные медицинские ассистенты, роботизированная хирургия, персонализированная медицина и предиктивная аналитика — примеры интеллектуальных систем в отрасли здравоохранения. Используя ИИ, эти решения повышают эффективность лечения пациентов, снижают количество ошибок и оптимизируют клинические процедуры. В последующих разделах подробно рассматривается влияние интеллектуальных систем Здравоохранения 6.0 на клиническую практику, вовлечение пациентов, экономику здравоохранения и смежные области. Благодаря всестороннему анализу заинтересованные стороны получат глубокое понимание рисков, возможностей и текущих разработок в эту трансформирующую эпоху здравоохранения.
1
Искусственный интеллект и анализ данных в здравоохранении улучшают исходы пациентов за счёт совершенствования диагностики и планирования лечения.
2
Примеры интеллектуальных систем в здравоохранении — виртуальные помощники, роботизированная хирургия, персонализированная медицина и предиктивная аналитика, которые повышают результаты и снижают ошибки.
3
Healthcare 6.0 опирается на интеллектуальные системы (ИИ/МО) для продвинутого решения задач, распознавания шаблонов и получения инсайтов в реальном времени.
4
Системы поддержки клинических решений на базе ИИ в реальном времени оптимизируют оказание медицинской помощи для практикующих врачей.
5
В статье рассматриваются влияния интеллектуальных систем Healthcare 6.0 на клиническую практику, вовлечение пациентов, экономику здравоохранения, а также связанные риски и возможности.

Интеллектуальные системы в здравоохранении (на базе AI/ML: системы поддержки клинических решений, виртуальные медицинские ассистенты, роботизированная хирургия, персонализированная медицина, предиктивная аналитика)

Их влияние на клиническую практику, вовлечение пациентов, исходы лечения и экономику здравоохранения, включая предоставление оперативных рекомендаций, снижение ошибок, оптимизацию рабочих процессов и оценку возможностей/рисков в рамках Healthcare 6.0

Publication Details
Publication Date
2024-10-11
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
0
Access Type
Author Information
Authors
Srinath Doss
S Pratibha Sree
C. Kishor Kumar Reddy
Avula Mahathi
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%