QuPath: программное обеспечение с открытым исходным кодом для анализа изображений в цифровой патологии
QuPath: Open source software for digital pathology image analysis
2017-11-28
SCID: 54.1/xdk35eqc
Discuss with AI
QuPathпакетная обработкаоценка биомаркеровцифровая патологияанализ изображений целых предметных стекол
Figures from the paper
Abstract (AI)
QuPath — это новое программное обеспечение для анализа биоизображений, разработанное для удовлетворения растущей потребности в удобном для пользователя, расширяемом решении с открытым исходным кодом для цифровой патологии и анализа полноразмерных изображений гистологических срезов. Помимо широкого набора инструментов для идентификации опухолей и высокопроизводительной оценки биомаркеров, QuPath предоставляет исследователям мощные средства пакетной обработки и написания скриптов, а также расширяемую платформу для разработки и совместного использования новых алгоритмов анализа сложных изображений тканей. Кроме того, гибкая архитектура QuPath делает его подходящим для широкого спектра дополнительных задач анализа изображений в биомедицинских исследованиях.
Key Findings
1
Расширяемая архитектура позволяет исследователям разрабатывать и распространять новые алгоритмы анализа биомедицинских изображений.
2
QuPath представлен как удобная, расширяемая платформа с открытым исходным кодом для цифровой патологии и анализа полноразмерных гистологических изображений.
3
QuPath поддерживает пакетную обработку и написание скриптов, обеспечивая масштабируемые и автоматизированные рабочие процессы анализа изображений.
4
Гибкая платформа применима не только в цифровой патологии, но и в широком спектре задач биомедицинских исследований.
5
Программное обеспечение включает инструменты идентификации опухолей и высокопроизводительной оценки биомаркеров для анализа сложных тканевых изображений.
Research Object
Открытое программное обеспечение QuPath для биоизображений, предназначенное для цифровой патологии и анализа целых слайдов
Research Subject
удобный для пользователя, расширяемый анализ изображений с открытым исходным кодом для идентификации опухолей, высокопроизводительной оценки биомаркеров и анализа сложных изображений тканей
Publication Details
Publication Date
2017-11-28
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest