Оптимизация ядерной плотности энергии: большие деформации

Nuclear energy density optimization: Large deformations
W. Nazarewicz, P.‐G. Reinhard, N. Schunck, Stefan M. Wild, M. Kortelainen, J. Sarich, M. V. Stoitsov, Jordan McDonnell
2012-02-08

теория Хартри–Фока–Боголюбоваэнергетическая плотность типа Скирмебарьеры деления (240Pu)большие деформации ядраалгоритм оптимизации pounders без производных
Новая скирмовская (Skyrme-подобная) функциональная плотность энергии, пригодная для изучения сильно удлинённых ядер, была определена в рамках теории Хартри–Фока–Боголюбойова (Hartree–Fock–Bogoliubov) с использованием недавно разработанного модельно-ориентированного безпроизводного алгоритма оптимизации POUNDers. Анализ чувствительности в оптимальном решении выявил значимость состояний при больших деформациях для формирования параметризации функционала. Хорошее согласие с экспериментальными данными по массам и энергиям разделения, достигнутое ранее в параметризации UNEDF0, в значительной степени сохраняется. Кроме того, новая плотность энергии UNEDF1 даёт существенно улучшенное описание барьеров деления в 240Pu и соседних ядрах.
1
Новая функциональная форма энергии типа Skyrme (unedf1) была оптимизирована для сильно удлинённых ядер с помощью алгоритма POUNDERS без производных в рамках теории HFB.
2
Анализ чувствительности показывает, что состояния при больших деформациях существенно влияют на параметризацию функционала в оптимальном решении.
3
unedf1 в значительной степени сохраняет хорошее согласие с экспериментальными массами и энергиями отделения, ранее достигнутое параметризацией unedf0.
4
unedf1 обеспечивает значительно улучшенное описание барьеров деления в 240Pu и соседних ядрах по сравнению с unedf0.

Скырмеподобная ядерная плотностная функциональная (unedf1) для сильно удлинённых ядер

Оптимизация и параметризация плотностной функциональной для описания свойств ядер при больших деформациях (массы, энергии отрыва, барьеры деления) с помощью расчётов HFB и анализа чувствительности к состояниям при больших деформациях

Publication Details
Publication Date
2012-02-08
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
W. Nazarewicz
P.‐G. Reinhard
N. Schunck
Stefan M. Wild
M. Kortelainen
J. Sarich
M. V. Stoitsov
Jordan McDonnell
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%