Графы знаний: возможности и проблемы

В условиях стремительного развития искусственного интеллекта (ИИ) и больших данных исключительно важное значение приобретает надлежащая организация и представление огромного объема знаний. Будучи графовыми данными, графы знаний накапливают и передают знания о реальном мире. Хорошо признано, что графы знаний эффективно представляют сложную информацию; поэтому в последние годы они быстро привлекают внимание академического сообщества и промышленности. Для более глубокого понимания графов знаний в данной статье представлен систематический обзор этой области. В частности, рассматриваются возможности и проблемы графов знаний. Сначала анализируются возможности графов знаний в двух аспектах: (1) системы искусственного интеллекта, построенные на основе графов знаний; (2) потенциальные области применения графов знаний. Затем подробно обсуждаются серьезные технические проблемы в этой области, такие как встраивание графов знаний, получение знаний, дополнение графов знаний, слияние знаний и рассуждение на основе знаний. Ожидается, что данный обзор позволит по-новому взглянуть на будущие исследования и развитие графов знаний.