Агент искусственного интеллекта для скрининга делирия у пациентов в онкологических и кардиологических отделениях интенсивной терапии: исследование с доказательством концепции

ЦЕЛЬ: Разработать и провести первичное тестирование автономного агента искусственного интеллекта (ИИ) для поддержки скрининга делирия, выполняемого медицинскими сестрами, а также профилактики и ведения делирия в соответствии с клиническими рекомендациями. МЕТОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ: На основе общедоступных клинических рекомендаций был создан граф знаний, посвящённый делирию, и реализован автономный агент ИИ, интегрирующий генерацию с дополнением извлечённой информацией с валидированными инструментами оценки делирия для моделирования поддержки принятия решений в рабочих процессах сестринского ухода. В рамках исследования с доказательством концепции агент был протестирован на 20 клинических случаях для оценки (i) точности выбора инструментов, (ii) соответствия клинических выводов исходным данным и (iii) соблюдения рекомендаций по ведению делирия, основанных на клинических руководствах. Эксперты оценили результаты с точки зрения связности, релевантности и клинической интерпретируемости. Двадцать случаев относились к послеоперационному уходу (n = 6), лечению в кардиологическом отделении интенсивной терапии (n = 5) и онкологическим отделениям (n = 9); среди пациентов было 6 мужчин (30%) и 14 женщин (70%), средний возраст составил 56,5 года (SD 17,9; диапазон 21–82 года). Две опытные дипломированные медицинские сестры независимо проверили результаты работы агента и сопоставили их с рекомендациями, основанными на клинических руководствах. Точность выбора подходящих инструментов составила 100%, а общая точность формирования выводов и рекомендаций по уходу — 90%, тогда как для других базовых больших языковых моделей этот показатель составил 45%. Рекомендации были представлены в структурированном, практически применимом формате и соответствовали рекомендациям по ведению делирия. ЗАКЛЮЧЕНИЕ: Это исследование с доказательством концепции показывает, что автономный агент ИИ способен обеспечивать клинически интерпретируемую поддержку принятия решений при делирии, соответствующую клиническим руководствам, и может способствовать снижению частоты пропущенного или отсроченного выявления делирия при стандартизации действий медицинских сестёр. Учитывая высокую распространённость делирия в кардиологических клинических маршрутах, включая кардиологические отделения интенсивной терапии и послеоперационный уход, необходима проспективная валидация в кардиологических условиях для оценки клинического эффекта, безопасности и интеграции в рабочие процессы.