Перераспределение энергии от «зеленых» к «коричневым» трофическим сетям вследствие высыхания предсказывает запасение углерода в степях

Aridity-induced energy reallocation from green to brown food webs predicts grassland carbon storage
Andrew D. Barnes, Malte Jochum, Kara Allen, Nianpeng He, Manqiang Liu, Bingbing Wan, Xiaoyun Chen, Junneng Yao, Feng Hu
2026-06-17

градиент засушливостиэнергетический поток к гербивории и микробивориизелёные и бурые энергетические каналыэнергетика почвенных трофических сетейпочвенный органический углерод (SOC)
Ожидается, что усиливающаяся аридность изменит структуру и функционирование почвенных трофических сетей, однако её влияние на энергетическую динамику пастбищных трофических сетей и последующие последствия для секвестрации почвенного углерода остаются слабо изученными. В настоящем исследовании мы количественно оценили потоки энергии в почвенных трофических сетях вдоль естественного градиента аридности, используя данные 240 наблюдений в 30 экосистемах травянистых сообществ восточной Евразийской степи, охватывающих умеренные (Лёссовое и Внутреннемонгольское плато) и альпийские (Тибетское плато) регионы. Мы обнаружили, что по мере увеличения аридности уменьшается суммарный поток энергии через всю трофическую сеть во всех исследованных регионах, что в основном обусловлено потерями видов и ослаблением трофических взаимодействий. Поток энергии по основанным на гербивории «зеленым» каналам снижался резче, чем по основанным на микробивории «коричневым» каналам с увеличением аридности, что приводило к большей доминирующей роли коричневых энергетических каналов в более засушливых условиях в умеренных степях. Это широкомасштабное «потемнение» почвенных трофических сетей согласуется со снижением запаса органического углерода в почве (SOC) в умеренных степях, что указывает на то, что потеря углерода за счёт разложения превосходит поступления растительного углерода при нарастании аридности. Напротив, в альпийских степях наблюдалось увеличение SOC, когда отношение потоков энергии гербивории к микробивории было ниже порога примерно 1, вероятно потому, что более низкие температуры ограничивают микробное разложение и передачу энергии в микробиворные каналы при более засушливых условиях. Понимание контекстно-зависимых метаболических процессов, лежащих в основе перераспределения энергии в почвенных трофических сетях, может повысить точность моделей для прогнозирования изменений углеродного цикла Земли.
1
Контекстно-зависимые метаболические процессы и перераспределение энергии в почвенных пищевых сетях под действием аридности следует включать в модели углеродного цикла Земли для улучшения прогнозов.
2
Энергетический поток к гербиворной «зеленой» ветви уменьшается с аридностью резче, чем к микробиворной «коричневой» ветви, что приводит к доминированию коричневых каналов в более засушливых степях.
3
В альпийских лугах SOC увеличивается, когда отношение энергетических потоков гербивория к микробивории опускается ниже ~1, вероятно потому, что низкие температуры ограничивают микробное разложение и передачу энергии в микробиворные каналы при засушливых условиях.
4
Увеличение аридности снижает суммарный энергетический поток через все почвенные пищевые сети в умеренных и альпийских лугах, что обусловлено гибелью видов и ослаблением трофических взаимодействий.
5
Широкомасштабное «порастение коричневым» почвенных пищевых сетей в умеренных лугах согласуется со снижением запаса органического углерода в почве (SOC), что указывает на опережающее разложение по сравнению с поступлением углерода от растений при росте аридности.

Почвенные трофические сети в степных экосистемах вдоль естественного градиента аридности в восточной Евразийской степи

Перераспределение потоков энергии под воздействием аридности от растительно-гербиворных «зелёных» каналов к микробной микроворной «коричневой» цепи и его последствия для запаса органического углерода в почве

Publication Details
Publication Date
2026-06-17
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
1
Access Type
Author Information
Authors
Andrew D. Barnes
Malte Jochum
Kara Allen
Nianpeng He
Manqiang Liu
Bingbing Wan
Xiaoyun Chen
Junneng Yao
Feng Hu
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%