Обзорная статья: Слияние изображений, полученных с помощью различных сенсоров, в дистанционном зондировании: концепции, методы и приложения

Review article Multisensor image fusion in remote sensing: Concepts, methods and applications
Christine Pohl, J.L. van Genderen
1998-01-01

спутники наблюдения Землимультисенсорное слияние изображениймультисенсорная интеграцияпиксельное слияние изображенийдистанционное зондирование
Благодаря доступности многосенсорных, многовременных, многомасштабных и многочастотных данных изображений, получаемых с действующих спутников наблюдения Земли, слияние цифровых изображений стало ценным инструментом оценки данных дистанционного зондирования. Слияние цифровых изображений представляет собой относительно новое научное направление, находящееся на переднем крае современных технологий. Это быстро развивающаяся область исследований в дистанционном зондировании. В данном обзоре главным образом описывается и объясняется попиксельное слияние данных изображений, полученных со спутников наблюдения Земли, как вклад в обработку данных, ориентированную на интеграцию информации от различных сенсоров.
1
Цифровое слияние изображений характеризуется как быстро развивающаяся область исследований, основанная на достижениях технологий наблюдения Земли.
2
Основное внимание уделено методам попиксельного слияния спутниковых данных для интеграции информации от нескольких сенсоров.
3
Рассматривается объединение многосенсорных, многовременных, многомасштабных и многочастотных изображений.
4
Обзор рассматривает цифровое слияние изображений как важный инструмент анализа данных дистанционного зондирования от различных сенсоров.
5
Обзор систематизирует концепции, методы и применения слияния изображений для интеграционной обработки данных дистанционного зондирования.

мультисенсорные, многовременные, многомасштабные и мультичастотные данные изображений спутникового наблюдения Земли

пиксельное слияние цифровых изображений для интеграции мультисенсорных данных и анализа изображений дистанционного зондирования

Publication Details
Publication Date
1998-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Christine Pohl
J.L. van Genderen
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%