Объединение данных о морских млекопитающих, полученных в режиме, близком к реальному времени, и исторических данных для прогнозирования и бэктестинга рисков, связанных с гидролокацией

Активная военная гидролокация может воздействовать на морских млекопитающих по-разному: от нарушения нормального образа жизни и потери слуха до выброса на берег. Использование данных обнаружения, полученных в режиме, близком к реальному времени, в оценках рисков, связанных с активной военной гидролокацией, затруднено из-за сложностей сбора данных и объединения информации от различных сенсорных модальностей. В данной работе разработана смесительная модель, разделяющая морских млекопитающих в рассматриваемой области на известных и неизвестных особей в соответствии с обнаружениями, выполненными датчиками. Также учитывается пространственно-временное покрытие тех же датчиков, поскольку оно предоставляет дополнительную информацию о возможном местоположении особей при отсутствии обнаружений. Данные обнаружения используются для условного обновления вероятности воздействия активной гидролокации на известных и неизвестных особей, а также вероятности нахождения этих млекопитающих в определённых местах. Общее число затронутых млекопитающих агрегируется, а наихудшие сценарии количественно оцениваются с использованием мер риска из математических финансов. Эти меры риска также позволяют проводить бэктестинг базовых моделей, от которых зависит используемая система оценки риска. Пример бэктестинга базовой модели плотности млекопитающих представлен с использованием меры стоимости под риском (Value at Risk, VaR) и смоделированных данных обнаружения. Данная работа является перспективным дальнейшим шагом на пути к использованию данных мониторинга, получаемых в режиме, близком к реальному времени, для минимизации риска воздействия на морских млекопитающих.