Применение машинного обучения и искусственного интеллекта в нефтегазовой промышленности

Нефтегазовая промышленность сталкивается с рядом проблем, связанных с обработкой и управлением данными. С использованием различных методов и процессов генерируются большие объемы данных. Для повышения эффективности нефтегазовой отрасли необходимо проводить надлежащий технический анализ этих баз данных. В статье представлен всесторонний современный обзор применения машинного обучения и искусственного интеллекта для решения задач нефтегазовой промышленности. Также описаны различные методы машинного обучения и искусственного интеллекта, которые могут применяться для обработки и интерпретации данных в различных секторах нефтегазовой отрасли, связанных с добычей. Достижения и разработки в этой области демонстрируют преимущества методов машинного обучения и искусственного интеллекта, включая возможности хранения больших объемов данных и высокую эффективность численных вычислений. В статье обобщены результаты исследований различных авторов, посвященных применению и ограничениям машинного обучения и искусственного интеллекта в добывающем и других секторах нефтегазовой промышленности. Использование таких комплексных интеллектуальных систем может снизить риски и затраты на техническое обслуживание. Развитие и прогресс, обеспечиваемые этими новыми технологиями, сделали производственные процессы более интеллектуальными, а процедуры принятия решений — более простыми и последовательными. Исследование может быть полезно для оценки возможностей различных методов машинного обучения и определения их применимости к конкретным задачам в нефтегазовом секторе.