Бутстреповские доверительные интервалы

Bootstrap confidence intervals
Thomas J. DiCiccio, Bradley Efron
1996-09-01

метод ABCметод BCaбутстрэп-доверительные интервалыbootstrap-tдоверительные интервалы на основе правдоподобия
В статье представлен обзор бутстреп-методов построения хороших приближённых доверительных интервалов. Цель состоит в том, чтобы на порядок повысить точность стандартных интервалов θ̂ ± z^(α) σ̂, обеспечив при этом возможность их регулярного применения даже к весьма сложным задачам. На примерах и с помощью теоретического анализа показано, как этого добиться. В первых семи разделах даётся эвристический обзор четырёх процедур построения бутстреповских доверительных интервалов: BCₐ, bootstrap-t, ABC и калибровки. В разделах 8 и 9 изложена теория, лежащая в основе этих методов, а также их тесная связь с теорией доверительных интервалов, основанной на функции правдоподобия, разработанной Барндорфом-Нильсеном, Коксом, Ридом и другими исследователями.
1
Представлены четыре процедуры построения приближённых bootstrap-доверительных интервалов: BC_a, bootstrap-t, ABC и калибровка.
2
Статья рассматривает bootstrap-методы, предназначенные для повышения точности доверительных интервалов примерно на порядок по сравнению со стандартными интервалами на основе нормального приближения.
3
Методы предназначены для регулярного применения к очень сложным статистическим задачам; их описание подкреплено теоретическим анализом и примерами.
4
Работа объединяет эвристический обзор процедур с формальным изложением лежащей в их основе теории.
5
Теоретические разделы устанавливают тесную связь между bootstrap-методами доверительных интервалов и теорией доверительных интервалов на основе правдоподобия.

процедуры построения бутстрэп-доверительных интервалов

повышение точности приближённых доверительных интервалов на порядок для их рутинного применения к сложным задачам

Publication Details
Publication Date
1996-09-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Thomas J. DiCiccio
Bradley Efron
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%