Численное моделирование микросейсмичности, связанной с разработкой угольных пластов длинными забоями

Numerical modelling of microseismicity associated with longwall coal mining
Wenzhuo Cao, Ji‐Quan Shi, Guangyao Si, Şevket Durucan, Anna Korre
2018-04-23

FLAC3Dдискретная сеть трещинсейсмичность от скольжения трещиндлинностолбовая добыча углямоделирование микросейсмичности
Микросейсмичность уже давно рассматривается как предвестник таких опасностей подземной добычи, как горные удары и выбросы угля и газа. В настоящем исследовании разработана методика, объединяющая детерминированный анализ напряжённого состояния и разрушения со стохастической оценкой проскальзывания по трещинам и основанная на широко принятом механизме генерации сейсмичности вследствие проскальзывания по трещинам, для моделирования микросейсмических событий, индуцированных разработкой длинными забоями. С использованием встроенного в FLAC3D средства моделирования дискретной сети трещин (DFN) дискретные трещины с степенным распределением размеров вероятностным образом распределялись в трёхмерной сплошной модели для учёта стохастической природы микросейсмичности. Разработанный подход моделирования на основе DFN был применён для моделирования эволюции микросейсмичности, вызванной последовательным продвижением забоя в панели с обрушением кровли и подкреплением отбитой угольной пачки (LTCC) на шахте Веленье, Словения. На каждом этапе выемки последовательно выполнялись глобальный анализ напряжённого состояния и разрушения с учётом характерного для угля разупрочнения при деформировании после разрушения, а также оценка проскальзывания по трещинам для моделирования микросейсмичности. Результаты моделирования сравнивались с данными о микросейсмических событиях, зарегистрированными в ходе длительного натурного мониторинга на той же панели LTCC. Было установлено, что выделившаяся энергия и частотно-магнитудное распределение микросейсмичности связаны с размерами проскользнувших трещин и распределением размеров трещин. Эти характеристики зарегистрированных микросейсмических событий оставались достаточно постоянными до приближения к неоднородной зоне, богатой ксилитом, расположенной впереди рабочего забоя, что указывает на одинаковое распределение размеров трещин в пределах вынимаемого угольного пласта. Характеристики, полученные для смоделированных микросейсмических событий, оставались стабильными на протяжении периода добычи и хорошо согласовывались с натурными наблюдениями. Кроме того, результаты моделирования показывают, что степенное распределение размеров трещин может использоваться для моделирования микросейсмичности, индуцированной разработкой длинными забоями. Эта модель предоставляет уникальную перспективу для понимания разработки угольных пластов длинными забоями...
1
Разработана комбинированная детерминированно-стохастическая методика моделирования микроейсмичности при прогрессивной выемке длинным забоем.
2
Наблюдаемые характеристики микроейсмичности оставались в целом постоянными до приближения забоя к неоднородной зоне, богатой ксилитом, что указывает на общее распределение размеров трещин в извлекаемом угольном пласте.
3
Высвобождаемая сейсмическая энергия и частотно-магнитудное распределение связаны с размерами проскальзывающих трещин и их распределением.
4
Моделирование панели длинного очистного забоя с обрушением верхней толщи на шахте Веленье воспроизвело развитие микроейсмичности и хорошо согласовалось с натурными наблюдениями.
5
В модели дискретной сети трещин FLAC3D трещины вероятностно распределяются по степенному закону размеров, что учитывает стохастическую природу микроейсмических событий.
6
Результаты показывают, что степенное распределение размеров трещин пригодно для моделирования микроейсмичности, вызванной длинноочистной выемкой угля.

микросейсмичность, вызванная прогрессивным продвижением очистного забоя в панели длинного забоя с обрушением кровли и верхней пачки угля (LTCC)

связь высвобождаемой энергии и частотно-магнитудного распределения с размерами проскальзывающих трещин и их степенным распределением при разработке длинным забоем

Publication Details
Publication Date
2018-04-23
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Wenzhuo Cao
Ji‐Quan Shi
Guangyao Si
Şevket Durucan
Anna Korre
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%