Структура РНК: прошлое, будущее и применение в генной терапии
RNA Structure: Past, Future, and Gene Therapy Applications
2024-12-26
SCID: 54.1/ygu5ac2z
Discuss with AI
секвенирование РНК и модификацииструктура РНКпредсказание третичной структуры РНКРНК-основанная генная терапиямашинное обучение и искусственный интеллект для РНК
Figures from the paper
Abstract (AI)
Первоначально считавшаяся простым посредником между информацией, закодированной в дезоксирибонуклеиновой кислоте, и информацией, функционально реализуемой в белках, рибонуклеиновая кислота (РНК) теперь рассматривается как молекула, выполняющая множество функций благодаря своему обилию, сложной, повсеместно распространённой, разнообразной и динамичной структуре. Около 70–90% генома человека транскрибируется в кодирующие белки и некодирующие РНК, которые вместе с регуляторными последовательностями являются основными детерминантами биологического разнообразия на клеточном и популяционном уровнях. Начиная с нуклеотидной последовательности, или первичной структуры, через спаривание оснований по Уотсону—Крику и самосворачивание с образованием вторичной структуры, до компактизации посредством дальних взаимодействий по Уотсону—Крику и неканонических взаимодействий с формированием третичной структуры, а также взаимодействий с РНК или другими биополимерами с образованием четвертичной структуры либо с метаболитами и биомолекулами с образованием пятеричной структуры, структура РНК играет критическую роль в жизненном цикле РНК — от транскрипции до деградации — и во многих клеточных процессах. В отличие от успеха прогнозирования трёхмерной структуры белков с использованием AlphaFold, прогнозирование третичной структуры РНК и структур более высокого порядка остаётся сложной задачей. Тем не менее такие подходы, как машинное обучение и искусственный интеллект, секвенирование РНК и её модификаций, а также структурный анализ на уровне отдельных клеток и интактных тканей, среди прочих, позволяют оптимистично оценивать дальнейшее развитие и совершенствование приложений на основе РНК. В настоящей работе рассматриваются их применения в генной терапии.
Key Findings
1
Примерно 70–90% человеческого генома транскрибируется в кодирующие и некодирующие РНК, что существенно способствует биологическому разнообразию.
2
Появляющиеся методы — машинное обучение/ИИ, секвенирование РНК и её модификаций, а также структурный анализ на уровне отдельных клеток и целых тканей — дают оптимистичный прогноз для развития РНК-ориентированных применений в генной терапии.
3
Предсказание третичных и более высоких порядков структур РНК по-прежнему является сложной задачей, в отличие от успешного предсказания 3D-структур белков с помощью AlphaFold.
4
РНК обладает обильными, сложными, разнообразными и динамичными структурами, которые обеспечивают множество функций помимо посредничества между ДНК и белком.
5
Иерархия структур РНК (первичная, вторичная, третичная, четвертичная, квинтеричная) критически влияет на жизненный цикл РНК от транскрипции до распада и на многочисленные клеточные процессы.
Research Object
Молекулы рибонуклеиновой кислоты (РНК)
Research Subject
Структурная организация РНК от первичной до пятой степени (quinary) и её влияние на жизненный цикл РНК и применение в генной терапии, включая проблемы предсказания третичной структуры и новые подходы на базе ML/AI и секвенирования
Publication Details
Publication Date
2024-12-26
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
18
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest