Объяснимый искусственный интеллект (XAI) в страховании
Explainable Artificial Intelligence (XAI) in Insurance
2022-12-01
SCID: 54.1/yhdd5cbg
Discuss with AI
актуарное ценообразованиеобъяснимый искусственный интеллектстраховая отрасльдистилляция знанийизвлечение правил
Figures from the paper
Abstract (AI)
Модели объяснимого искусственного интеллекта (XAI) обеспечивают более прозрачное и понятное взаимодействие между людьми и машинами. Страховая отрасль представляет собой важную возможность продемонстрировать потенциал XAI благодаря огромным массивам конфиденциальных данных о страхователях, а также центральной роли отрасли в общественном прогрессе и инновациях. В статье анализируются современные применения искусственного интеллекта (AI) в страховой практике и страховых исследованиях с целью оценки степени их объяснимости. С использованием поисковых терминов, характеризующих применения (X)AI в страховании, из IEEE Xplore, ACM Digital Library, Scopus, Web of Science, Business Source Complete и EconLit были отобраны 419 оригинальных научных статей. Затем были проанализированы и классифицированы 103 статьи, опубликованные в период 2000–2021 годов и отражающие современное состояние исследований XAI в страховой литературе; особое внимание уделено распространённости методов XAI на различных этапах цепочки создания стоимости в страховании. Исследование показывает, что методы XAI особенно широко применяются в управлении страховыми убытками, андеррайтинге и актуарном ценообразовании. Методы упрощения, известные как дистилляция знаний и извлечение правил, определены как основные методы XAI, используемые в страховой цепочке создания стоимости. Это важно, поскольку объединение крупных моделей для создания меньшей и более управляемой модели с чётко выраженными правилами ассоциации способствует построению регулярно понятных моделей XAI. XAI представляет собой важный этап развития AI, обеспечивающий внедрение доверия, прозрачности и моральных ценностей в экосистему системы. Оценка этих направлений XAI в контексте страховой отрасли представляет собой перспективное исследование уникальных преимуществ XAI и показывает специалистам отрасли, регулирующим органам и разработчикам XAI, на каких аспектах следует сосредоточиться при дальнейшем развитии XAI. Это первое исследование, анализирующее современные применения XAI в страховой отрасли, одновременно...
Key Findings
1
Дистилляция знаний и извлечение правил являются основными выявленными методами XAI в страховых приложениях.
2
Упрощение крупных моделей до меньших моделей с явными ассоциативными правилами способствует созданию более понятных и управляемых страховых систем ИИ.
3
Исследование отобрало 419 статей и проанализировало 103 публикации за 2000–2021 годы, отражающие состояние исследований XAI в страховании.
4
XAI может повысить доверие, прозрачность и учет моральных ценностей в экосистемах страхового ИИ; исследование впервые систематически анализирует такие применения.
5
Методы XAI особенно широко применяются в управлении страховыми убытками, андеррайтинге и актуарном ценообразовании.
Research Object
Применения объяснимого искусственного интеллекта в цепочке создания стоимости страховой отрасли
Research Subject
Распространённость, методы и степень объяснимости методов ИИ на различных этапах цепочки создания стоимости в страховании, особенно в управлении страховыми случаями, андеррайтинге и актуарном ценообразовании
Publication Details
Publication Date
2022-12-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
89
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest