Обзор методов обнаружения аномалий на основе интеллектуального анализа данных и анализа социальных сетей

В связи с растущей распространённостью онлайн-социальных сетей в различных областях анализ социальных сетей в последнее время стал одним из основных направлений исследований. Онлайн-социальные сети (OSN) привлекли внимание исследователей к анализу закономерностей использования и обнаружению аномальной активности. Аномальная активность в социальных сетях представляет собой необычные или незаконные действия, поведение которых отличается от поведения других объектов в той же структуре. В статье рассматриваются различные типы аномалий и предлагается их новая классификация на основе различных характеристик. Проведён обзор ряда методов предотвращения и обнаружения аномалий, а также лежащих в их основе предположений и причин возникновения таких аномалий. Кроме того, представлен обзор подходов интеллектуального анализа данных, используемых для обнаружения аномалий. Особое внимание уделено методам обнаружения аномалий, ориентированным на социальные сети, которые в широком смысле подразделяются на поведенческие, структурные и спектральные методы. Каждая из этих категорий включает ряд методов, рассмотренных в статье. В заключение обозначены перспективные направления и области исследований, которые могут быть развиты и изучены в дальнейшем.